Modelo computacional para la identificación de células espermáticas mediante el análisis automático de micrografías digitales

Modelo computacional para la identificación de células espermáticas mediante el análisis automático de micrografías digitales

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Bibliographic Details
Main Author: Hernández Bretón, Heidy
Other Authors: Beltrán Castañón, César Armando
Format: Others
Language:Spanish
Published: Pontificia Universidad Católica del Perú 2015
Subjects:
Fotomicrografía > Simulación con computadoras.
Infertilidad > Simulación con computadoras.
Procesamiento de imágenes
Diagnóstico por imágenes
Online Access:http://hdl.handle.net/20.500.12404/6088
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spelling ndltd-PUCP-oai-tesis.pucp.edu.pe-20.500.12404-60882020-04-09T03:21:01Z Modelo computacional para la identificación de células espermáticas mediante el análisis automático de micrografías digitales Hernández Bretón, Heidy Beltrán Castañón, César Armando Fotomicrografía--Simulación con computadoras. Infertilidad--Simulación con computadoras. Procesamiento de imágenes Diagnóstico por imágenes El presente proyecto de fin de carrera consiste en el desarrollo de un modelo computacional para la identificación de células espermáticas con el objetivo de analizar la normalidad de la morfología de la cabeza de dichas células mediante el análisis de micrografías digitales. El modelo propuesto comprende el procesamiento de las imágenes microscópicas, la extracción y selección de características que identifican la cabeza de las células espermáticas, la clasificación de las mismas en normales o anormales atendiendo a criterios morfológicos y el análisis comparativo de la caracterización realizada con relación a los estándares de la Organización Mundial de la Salud. Las imágenes microscópicas fueron procesadas para obtener una máscara binarizada de las mismas donde se identificara la cabeza de las células. Posteriormente las cabezas de las células fueron caracterizadas de manera automática de acuerdo a métricas seleccionadas y se realizó una reducción de dimensionalidad utilizando Análisis de Componentes Principales. Para la clasificación se emplearon Máquinas de Soporte Vectorial. Como resultado del procedimiento aplicado se pudieron identificar el 91.5% de las células espermáticas existentes en las imágenes de muestra. La tasa de acierto conseguida para la clasificación morfológica fue del 77.6%. Las métricas consideradas en la caracterización están de acuerdo a los parámetros de la Organización Mundial de la Salud. 2015-06-20T15:02:49Z 2015-06-20T15:02:49Z 2015 2015-06-20 2015-06-20 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis http://hdl.handle.net/20.500.12404/6088 spa Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Perú info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ application/pdf Pontificia Universidad Católica del Perú Pontificia Universidad Católica del Perú Repositorio de Tesis - PUCP
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