Bounded-Influence regression trimmed mean estimator for the parameters of nonlinear regression model
碩士 === 國立交通大學 === 應用數學研究所 === 80 === 1978年Koenker,Bassett 在線性模式中,所提的截斷平均值之影響函數,在因變數上 ,是有界的,但在自變數上,卻未必。這篇論文延續Mallows 1973,1975 年的博士論 文以及Jongh 1988年的論文,去重定非線性迴歸估計量,使得此估計量在自變數上有 界。 我們將應用C.A.Watson 1971 的非線性L1趨近法,去提供一個方法,使得我...
Main Authors: | , |
---|---|
Other Authors: | |
Format: | Others |
Language: | en_US |
Published: |
1992
|
Online Access: | http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/76377491854669022048 |
Summary: | 碩士 === 國立交通大學 === 應用數學研究所 === 80 === 1978年Koenker,Bassett 在線性模式中,所提的截斷平均值之影響函數,在因變數上
,是有界的,但在自變數上,卻未必。這篇論文延續Mallows 1973,1975 年的博士論
文以及Jongh 1988年的論文,去重定非線性迴歸估計量,使得此估計量在自變數上有
界。 我們將應用C.A.Watson 1971 的非線性L1趨近法,去提供一個方法,使得我
們能求得非線性迴歸分位向量。並且我們將討論解迴歸分位向量的充分必要條件。最
後,我將以蒙特卡羅法,去模擬在小樣本時,傳統最小平方估計量與載斷平均值與限
制影響截斷平均值的差異。最後的結果顯示,限制影響的截斷平均值占極大的優勢。
|
---|