Study on the Wave Directional Spectrum Analysis by the Bayesian Approach Method
碩士 === 國立成功大學 === 水利及海洋工程學系 === 83 === @ 本文主旨在於介紹貝氏推估法分析海洋方向波譜之理論，利用數值模 擬驗證其適用性，並以此法分析現場實測波浪資料之方向波譜。貝氏推估 法分析方向波譜時，考慮資料中存在之隨機誤差，利用超參數將平滑函數 引入計算過程中，使估算結果在波浪方向之分佈特性與平滑連續性兩者適 當組合下，推求得一最佳估計之方向分佈。此法以分段近似的方式估算波 浪方向分佈，不以一固定函數形式表示方向分...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Others |
| Language: | zh-TW |
| Published: |
1995
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| Online Access: | http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/83135865937540240110 |
| Summary: | 碩士 === 國立成功大學 === 水利及海洋工程學系 === 83 === @ 本文主旨在於介紹貝氏推估法分析海洋方向波譜之理論，利用數值模
擬驗證其適用性，並以此法分析現場實測波浪資料之方向波譜。貝氏推估
法分析方向波譜時，考慮資料中存在之隨機誤差，利用超參數將平滑函數
引入計算過程中，使估算結果在波浪方向之分佈特性與平滑連續性兩者適
當組合下，推求得一最佳估計之方向分佈。此法以分段近似的方式估算波
浪方向分佈，不以一固定函數形式表示方向分佈，故在描述海洋波向分佈
時不因函數本身特質而受到限制。經由本文針對平滑函數之影響性、方向
分佈寬度、非對稱方向分佈、雙峰方向分佈、儀器數目之多寡、儀器平均
間距與波長比以及方向軸之切割精度共七項因素分別進行模擬驗證，結果
顯示此法可應用於解析不同形態之波浪方向分佈。針對貝氏推估法、二階
傅利葉級數法與最大概似法三種分析方法之優劣而言，二階傅利葉級數法
因階數太低，所得之分佈平緩寬廣，對能量集中之方向分佈無法描述；最
大概似法則由於資料隨機誤差之影響，造成計算之方向分佈易發生扭曲變
形的現象；貝氏推估法分析結果較上述二法為佳。貝氏推估法易因頻譜及
交錯譜誤差影響而產生錯誤估計，故應用於分析現場方向波譜時，應先減
小或濾除上述誤差，避免此誤差導致錯誤之判斷。唯頻譜及交錯譜誤差對
分析結果在定量上之影響，有待進一步探討。
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