Using discordant results of data analyses to explore data features：A case study on Cisplatin-induced emesis process

• Main Authors: Shin Hung Lin, 林信宏
• Other Authors: Fushing Hsieh
• Format: Others
• Language: en_US
• Published: 1995
• Online Access: http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/00831554802720408830

碩士 === 國立清華大學 === 統計學研究所 === 83 === @　在這一篇論文當中，我們想要討論是否存在有一個合理的統計方法或 是統計模型來描述嘔吐過程的特性。 @　為了建立一個合理的統計方法或 者是統計模型以符合一組由臨床實驗所得的資料，我們用不同資料分析法 所得不一致的結論嘗試找出隱藏在嘔吐過程的特性，根據這一種想法，我 們認為一個用來描述嘔吐過程合理的統計模型應具備四種特性。 @　嘔吐 過程在相關的醫學文獻中尚未得到很大的注意，其中一個主要的原因是嘔 吐的定義還不明確，其中一個廣為醫師所採用的定義是每隔十五分鐘觀察 病患是否發生嘔吐，但在這一篇論文當中，為了分析的方便我們將嘔吐過 程視為一個連續的過程。我們的資料是收集93年至94年在長庚紀念醫院進 行化學治療的女性癌症病患，由於化學治療會使病患產生嘔吐的不適症狀 ，如何控制這一負作用對病患而言是一大福音，因此我們將比較兩種抗嘔 吐藥物的表現，試圖找出一個較有效的抗嘔吐藥物。在這一篇論文當中， 我們最主要利用到無母數方法以及計數過程的理論做為分析的主軸，在無 母數方法的部份，是用Fisher正則檢定，在計數過程的部份，是用到趨勢 函數，Nelson統計量，Cox迴歸模型等。這一篇論文的架構詳列如下：第 一節是導論，在導論當中，我們將對此一問題作詳細的敘述，並列出貫穿 分析這一問題的概念，第二節是討論嘔吐比率，並由直條圖的的部份找出 一些有趣的現象，在這一節當中，是用Fisher正則檢定做分析，第三節是 利用趨勢函數以及Nelson統計量作為分析的方法，第四節是利用Cox迴歸 模型作為分析的方法，第五節是討論同一個體的在每一次的嘔吐過程中是 否具有相同嘔吐機轉最後一節是討論與未來研究方向。