Two-tier Project and Job Scheduling for Cloud Computing Environments

• Main Authors: Thai, Minh Tuan, 蔡明俊
• Other Authors: Lin, Ying-Dar
• Format: Others
• Language: en_US
• Published: 2013
• Online Access: http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/84952028714330092276

碩士 === 國立交通大學 === 資訊科學與工程研究所 === 101 === 本研究旨在解決當今雲端計算環境下的雙層排班(two-tier scheduling)問題。在此問題之中，一個計畫(project)就代表著一位雲端使用者的請求，是由多項工作(job)所組合而成，而每項工作的處理需要數種資源。研究目標是使用適合的排程演算法來縮短計畫的回復時間(turn-around time) 以及支援優先等級排程 (priority scheduling) 。由於這種雙層排班問題一直以來缺少有效率之演算法，我們在此提出一組雙層回填(Two-tier Backfilling)演算法，而這組演算法乃根據著名的保守回填(Conservative Backfilling)演算法並結合計畫的寬鬆係數與優先權等概念所擴展而來。雙層嚴格回填(Two-tier Strict Backfilling, 2TSB) 演算法不允許在工作或計劃等待佇列內搶佔 (preemption) 。另一方面，可允許搶佔的雙層彈性回填(Two-tier Flexible Backfilling)演算法則有兩種版本：2TFB和2TFB-SF。在2TFB演算法中，新抵達的工作可以搶佔正在等待的工作，可是新抵達的計畫不能搶占正在等待的計畫；相比之下，2TFB-SF演算法允許在工作和計畫佇列內搶佔。雙層優先等級回填(Two-tier Priority Backfilling, 2TPB)演算法把優先權納入考量，因此只有某些高優先權計劃能夠搶佔低優先權計畫。實驗結果指出2TFB-SF演算法可以縮短工作平均回復時間約15%，而和2TSB 相比，2TPB演算法可以縮短高優先權計畫的平均回復時間約25%。