A Study on Application of Image Recognition in Natural Wolfberry Identification
碩士 === 亞洲大學 === 資訊工程學系碩士在職專班 === 104 === 本論文利用影像處理及圖型識別等技術，開發一套基於色彩特徵比對之中藥枸杞辨識系統，達成具備檢驗天然或染色枸杞的簡易食品安全辨識技術。此系統初步先以電腦模擬方式建立實驗平台，具備擷取影像、影像分割、色彩校正、尺寸校正、色彩轉換、樣本收集、特徵分類、特徵比對等程序，首先在擷取影像時必須將目標物品枸杞及標準樣品10元硬幣同時拍攝，然後進行影像分割，針對影像目標物品及標準樣品兩項目進行分割，並利用影像之灰階分佈進行色彩校正，以標準樣品10元硬幣計算獲得尺寸的校正，計算得到目標物品的真實面積大小。系統並以CIELab色彩模型...
| Main Authors: | , |
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| Other Authors: | |
| Format: | Others |
| Language: | zh-TW |
| Published: |
2016
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| Online Access: | http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/65788822039888008764 |
| Summary: | 碩士 === 亞洲大學 === 資訊工程學系碩士在職專班 === 104 === 本論文利用影像處理及圖型識別等技術，開發一套基於色彩特徵比對之中藥枸杞辨識系統，達成具備檢驗天然或染色枸杞的簡易食品安全辨識技術。此系統初步先以電腦模擬方式建立實驗平台，具備擷取影像、影像分割、色彩校正、尺寸校正、色彩轉換、樣本收集、特徵分類、特徵比對等程序，首先在擷取影像時必須將目標物品枸杞及標準樣品10元硬幣同時拍攝，然後進行影像分割，針對影像目標物品及標準樣品兩項目進行分割，並利用影像之灰階分佈進行色彩校正，以標準樣品10元硬幣計算獲得尺寸的校正，計算得到目標物品的真實面積大小。系統並以CIELab色彩模型作為標準色彩空間，將影像顏色轉換至CIELab標準色彩模型。接著，以校正後之目標物品影像顏色作為特徵，並蒐集建立樣本資料，進行顏色特徵之統計與比對，並將結果顯示為「天然」或「染色燻製」兩個類別。本研究所提出的方法以簡易及方便使用的方式進行中藥枸杞食品安全的檢驗，對於近年來備受重視的食安問題，可提供消費者一個簡單、創新的解決辦法。
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