Artificiell intelligens : Prestanda hos beteendeträd och Hierarchical Task Network
Detta arbete undersöker skillnader i tidseffektivitet mellan beteendeträd ochHierarchical Task Network. En enklare spelprototyp av typen top-down 2D shoot-emup implementerades. Spelprototypen använder två typer av autonom motspelare så kallade botar. En bot för beteendeträd och en bot för Hierarchic...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Others |
| Language: | Swedish |
| Published: |
Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi
2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:his:diva-10116 |
| Summary: | Detta arbete undersöker skillnader i tidseffektivitet mellan beteendeträd ochHierarchical Task Network. En enklare spelprototyp av typen top-down 2D shoot-emup implementerades. Spelprototypen använder två typer av autonom motspelare så kallade botar. En bot för beteendeträd och en bot för Hierarchical Task Network. Spelprototypen mäter körtiden för varje typ av bot i sex olika situationer. Varje situation svarar mot ett bestämt beteende hos boten. Ett beteende kan brytas ned i en samling uppgifter som boten kan utföra. Spelprototypen mäter körtiden för att bestämma ett enskilt beteende i en specifik situation. Resultaten från mätningarna tyder på att beteendeträd har bättre tidseffektivitet än Hierarchical Task Network. |
|---|