| Summary: | Klimatförändringarna på jorden sker i en hög takt vilket leder till att temperaturen på jorden ökar.För att förhindra att temperaturen överskrider två graders ökning krävs det att de fossila bränslenafasas ut. I Sverige står kärnkraft för 40% av den totala elproduktionen vilket inte räknas somförnybar och måste fasas ut. Målet är att solceller ska kunna stå för 5–10% av den totalaelproduktionen 2040. Drivkrafterna för solcellsinstallationer är ofta att de ska ge en ekonomisklönsamhet, därför är det viktigt att hitta en optimal solcellsarea. Mer solceller hjälper till iomställningen till ett fossilfritt elnät. Problemet är dock att det för bostadsrättsföreningar ofta tarlång tid innan beslut tas. Syftet med studien var att skapa ett underlag för hur en förenklad beräkningsmodell skulle kunnase ut för solceller i bostadsrättsföreningar. En modell för solceller till bostadsrättsföreningargjordes där indata kunde varieras, och där en generell lastprofil för elanvändning användes.Variation av indata tog fram ett nyckeltal (m2solceller/MWh elanvändning). De parametrar somundersöktes var: elpris, geografisk plats, kalkylränta, investeringskostnad, kostnad förväxelriktarbyte, degradering av solceller, orientering av solceller, ursprungsgarantier ochersättning nätnytta. Resultatet av studien var att en bostadsrättsförening i Örebro har en optimal storlek mellan 0,8–2,5 m2solceller/MWh elanvändning vilket är ungefär samma intervall som en tidigare studiekommit fram till. För städer längre upp i landet blev intervallet smalare samt att minsta storlekenblev något mindre och tvärtom för städer i södra Sverige. Nyckeltalet för villor är 6–7 m2solceller/MWh elanvändning och resultatet av studien visar att bostadsrättsföreningar ska investerai mindre solcellsanläggningar än villor. De indata som påverkade resultatet mest var: Elpris,kalkylränta, investeringskostnad, orientering av solceller och geografisk plats. Elpriset påsommaren var avgörande för lönsamhet av en solcellsanläggning. De parametrar som påverkaderesultatet minst var: kostnad för växelriktarbyte, degradering, ersättning nätnytta och ursprungsgarantier. Slutsatserna av studien är att en generell lastprofil för elanvändning ger en felmarginal på upp till13%. Nyckeltalets variation skiljer sig beroende på geografisk plats. Elpriset på sommaren äravgörande för hur lönsam en solcellsanläggning blir. === Climate change on Earth is happening at a high rate, which is leading to an increase in Earth'stemperature. To prevent the temperature from exceeding two degrees, the fossil fuels must bephased out. In Sweden, nuclear power accounts for 40% of total electricity production, which isnot counted as renewable and must be phased out. Solar cells are to account for 5–10% of the totalelectricity production by 2040. The driving forces for solar cells are often that they should provideeconomic profitability, so it is important to find an optimal solar cell area. More solar cells help inthe transition to a fossil-free electrical grid. The problem, however, is that for tenant-ownerassociations, it often takes a long time before a decision is made. The purpose of the study was to create a basis for what a simplified calculation model could looklike for solar cells in tenant-owner associations. A model for solar cells for tenant-ownerassociations was made where data could be varied, and where a general load profile for electricityuse was used. Variation of input data produced a key figure (m2 solar cells / MWh electricity use).The parameters examined were electricity price, geographical location, interest rate, investmentcost, cost of inverter replacement, degradation of solar cells, orientation of solar cells, guaranteesof origin and compensation of grid utility. The result of the study was that a tenant-owner association in Örebro has an optimal size between0.8–2.5 m2 of solar cells / MWh electricity use, which is approximately the same interval as aprevious study concluded. For cities further up in the country, the interval became narrower, andthe minimum size became smaller, and vice versa for cities in southern Sweden. The key figurefor villas is 6–7 m2 of solar cells / MWh electricity use and the results of the study show thattenant-owner associations should invest in smaller solar cell facilities than villas. The input datathat affected the result the most were: Electricity price, discount rate, investment cost, orientationof solar cells and geographical location. The price of electricity in the summer was crucial for theprofitability of a photovoltaic plant. The parameters that affected the result the least were: cost ofinverter replacement, degradation, network power compensation and guarantees of origin. The conclusions of the study are that a general load profile for electricity use gives a margin oferror of up to 13%. The variation in the key figure differs depending on the geographical location.The price of electricity in the summer is decisive for how profitable a photovoltaic systembecomes.
|
|---|
