Context modeling using a common sensedatabase

• Main Authors: LINDSTEDT, GUSTAF, RUNELÖV, MARTIN
• Format: Others
• Language: English
• Published: KTH, Skolan för datavetenskap och kommunikation (CSC) 2013
• Subjects: Computer Sciences; Datavetenskap (datalogi)
• Online Access: http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-134951

Common sense databases are collections of human common sense knowledge. With these databases available, a lot of possibilities arise regarding understanding human language and putting it into a context. This essay aims to discuss how a common sense database could be used to enable a more human-like grasp of context in conversational agents. To try out the possibilities of context modeling using these databases we built a prototype that uses the knowledge base ConceptNet. Our tests showed that there are some issues with ConceptNet for our purposes regarding the quality of the data. However, we were still able to find some interesting previous research in the area, and were able to get some useful results using our prototype. === ”Common sense”-databaser är samlingar av mänskligt sunt förnuft. Med dessa databaser dyker det upp en hel del möjligheter gällande förståelse av mänskligt språk och förmågan att sätta det i en kontext. Denna uppsats syftar till att diskutera hur en “common sense”-databas kan användas för att ge ett dialogsystem mer mänsklig uppfattning av kontext. För att testa möjligheterna med kontextmodellering med hjälp av dessa databaser byggde vi en prototyp som använder databasen ConceptNet. Våra tester visade att det finns vissa problem med att uppnå våra mål med hjälp av ConceptNet på grund av bristande kvalitet på viss data. Det finns däremot mycket mer att utforska och vi fann intressant forskning på området, samt fick en del användbara resultat med vår prototyp.