| Summary: | This report evaluates the performance of the statistical models based on queuing theory which are used to enhance simulations of downlink packet data traffic in mobile networks. The models are used to estimate user throughput based on system load in the cells of the simulation and the aim of the report is to conclude whether or not these estimations are representative for the traffic occurring in existing mobile networks. By collecting data from measurements in live networks and comparing the measured cell loads and number of users with the values estimated by the models, the performance of the models has been evaluated. The analysis shows that the user estimations made are representative for existing networks with low loads, but become increasingly inaccurate with increased load in the networks’ cells. This is caused in part by the model making unrealistic assumptions and in part by the model simply being unfit to estimate the number of users at very high loads. === Denna rapport utvärderar de statistiska modeller baserade på köteori som används i simuleringar av pakettrafik i mobila nätverk. Modellerna används till att uppskatta användargenomströmningen baserat på systembelastningen i I de celler som simuleras och syftet med rapporten är att utreda om dessa uppskattningar är representativa för den datatrafik som faktiskt förekommer i befintliga mobilnät. De statistiska modellerna har utvärderas genom att samla in data från mätningar utförda i befintliga, operativa nätverk och jämföra de uppmätta cellbelastningarna och antalen användare med de av modellen uppskattade värdena. Analysen visar att uppskattningarna av antalet användare är representativa för befintliga nätverk med låg cellbelastning, men felet i dessa uppskattningar ökar i takt med att belastningen i cellerna ökar.. Detta beror delvis på att modellerna gör en del orealistiska antaganden och delvis på att modellerna helt enkelt inte är lämpade för att uppskatta antalet användare vid mycket höga trafikbelastningar.
|
|---|
