Software development of Biosignal Pi : An affordable open source platform for monitoring ECG and respiration

In order to handle the increasing costs of healthcare more of the care and monitoring will take place in the patient’s home. It is therefore desirable to develop smaller and portable systems that can record important biosignals such as the electrical activity of the heart in the form of an ECG. This...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Snäll, Jonatan
Format: Others
Language:English
Published: KTH, Skolan för teknik och hälsa (STH) 2014
Subjects:
ECG
EKG
Online Access:http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-154211
id ndltd-UPSALLA1-oai-DiVA.org-kth-154211
record_format oai_dc
spelling ndltd-UPSALLA1-oai-DiVA.org-kth-1542112014-10-28T04:59:45ZSoftware development of Biosignal Pi : An affordable open source platform for monitoring ECG and respirationengUtveckling av mjukvara till Biosignal Pi : En open-source plattform för övervakning av EKG och andningSnäll, JonatanKTH, Skolan för teknik och hälsa (STH)2014Raspberry PiADAS1000Biosignal PiECGRaspberry PiADAS1000Biosignal PiEKGIn order to handle the increasing costs of healthcare more of the care and monitoring will take place in the patient’s home. It is therefore desirable to develop smaller and portable systems that can record important biosignals such as the electrical activity of the heart in the form of an ECG. This project is a continuation on a previous project that developed a shield that can be connected to the GPIO pins of a Raspberry Pi, a credit-card sized computer. The shield contains an ADAS1000, a low power and compact device that can record the electrical activity of the heart along with respiration. The aim of this project was to develop an application that can run on the Raspberry Pi in order to display the captured data from the shield on a screen along with storing the data for further processing. The project was successful in the way that the requirements for the software have been fulfilled. För att hantera den ökande kostnaden för hälso- och sjukvård kommer en större del av övervakning samt vård att ske i patientens hem. Det kommer därför att vara önskvärt att utveckla mindre system som är lättare att hantera än de större traditionella apparaterna för att samla in vanliga biosignaler som exempelvis ett EKG. Detta projekt är en fortsättning på ett tidigare projekt vars syfte var att framställa en ”sköld” som kan kopplas ihop med en Raspberry Pi via dess GPIO pinnar. Det föregående projektet var lyckat och en sköld innehållande en ADAS1000 som kan samla in bl.a. ett EKG samt andningen framställdes. Syftet med detta projekt var att utveckla en applikation som kan köras på en Raspberry Pi och på så sätt visa den data som samlas in från skölden på en skärm. Det skulle även vara möjligt att spara insamlad data för senare användning. Projektet resulterade i en applikation som uppfyllde dessa krav. Student thesisinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesistexthttp://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-154211TRITA-STH ; 2014: 100application/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccess
collection NDLTD
language English
format Others
sources NDLTD
topic Raspberry Pi
ADAS1000
Biosignal Pi
ECG
Raspberry Pi
ADAS1000
Biosignal Pi
EKG
spellingShingle Raspberry Pi
ADAS1000
Biosignal Pi
ECG
Raspberry Pi
ADAS1000
Biosignal Pi
EKG
Snäll, Jonatan
Software development of Biosignal Pi : An affordable open source platform for monitoring ECG and respiration
description In order to handle the increasing costs of healthcare more of the care and monitoring will take place in the patient’s home. It is therefore desirable to develop smaller and portable systems that can record important biosignals such as the electrical activity of the heart in the form of an ECG. This project is a continuation on a previous project that developed a shield that can be connected to the GPIO pins of a Raspberry Pi, a credit-card sized computer. The shield contains an ADAS1000, a low power and compact device that can record the electrical activity of the heart along with respiration. The aim of this project was to develop an application that can run on the Raspberry Pi in order to display the captured data from the shield on a screen along with storing the data for further processing. The project was successful in the way that the requirements for the software have been fulfilled. === För att hantera den ökande kostnaden för hälso- och sjukvård kommer en större del av övervakning samt vård att ske i patientens hem. Det kommer därför att vara önskvärt att utveckla mindre system som är lättare att hantera än de större traditionella apparaterna för att samla in vanliga biosignaler som exempelvis ett EKG. Detta projekt är en fortsättning på ett tidigare projekt vars syfte var att framställa en ”sköld” som kan kopplas ihop med en Raspberry Pi via dess GPIO pinnar. Det föregående projektet var lyckat och en sköld innehållande en ADAS1000 som kan samla in bl.a. ett EKG samt andningen framställdes. Syftet med detta projekt var att utveckla en applikation som kan köras på en Raspberry Pi och på så sätt visa den data som samlas in från skölden på en skärm. Det skulle även vara möjligt att spara insamlad data för senare användning. Projektet resulterade i en applikation som uppfyllde dessa krav.
author Snäll, Jonatan
author_facet Snäll, Jonatan
author_sort Snäll, Jonatan
title Software development of Biosignal Pi : An affordable open source platform for monitoring ECG and respiration
title_short Software development of Biosignal Pi : An affordable open source platform for monitoring ECG and respiration
title_full Software development of Biosignal Pi : An affordable open source platform for monitoring ECG and respiration
title_fullStr Software development of Biosignal Pi : An affordable open source platform for monitoring ECG and respiration
title_full_unstemmed Software development of Biosignal Pi : An affordable open source platform for monitoring ECG and respiration
title_sort software development of biosignal pi : an affordable open source platform for monitoring ecg and respiration
publisher KTH, Skolan för teknik och hälsa (STH)
publishDate 2014
url http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-154211
work_keys_str_mv AT snalljonatan softwaredevelopmentofbiosignalpianaffordableopensourceplatformformonitoringecgandrespiration
AT snalljonatan utvecklingavmjukvaratillbiosignalpienopensourceplattformforovervakningavekgochandning
_version_ 1716719320542740480