Enhancing Privacy Of Data Through Anonymization

• Main Author: Sivakumar, Anusha
• Format: Others
• Language: English
• Published: KTH, Skolan för informations- och kommunikationsteknik (ICT) 2014
• Subjects: Computer and Information Sciences; Data- och informationsvetenskap
• Online Access: http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-177349

A steep rise in availability of personal data has resulted in endless opportunities for data scientists who utilize this open data for research. However, such easy availability of complex personal data challenges privacy of individuals represented in the data. To protect privacy, traditional methods such as using pseudonyms or blurring identity of individuals are followed before releasing data. These traditional methods alone are not sufficient to enhance privacy because combining released data with other publicly available data or background knowledge identifies individuals. A potential solution to this privacy loss problem is to anonymize data so that it cannot be linked to individuals represented in the data. In case of researches involving personal data, anonymization becomes more important than ever. If we alter data to preserve privacy of research participants, the resultant data becomes almost useless for many researches. Therefore, preserving privacy of individuals represented in the data and minimizing data loss caused by privacy preservation is very vital. In this project, we first study the different cases in which attacks take place, different forms of attacks and existing solutions to prevent the attacks. After carefully examining the literature and the undertaken problem, we propose a solution to preserve privacy of research participants as much as possible and to make data useful to the researchers. To support our solution, we consider the case of Digital Footprints which collects and publishes Facebook data with the consent of the users. === En kraftig ökning av tillgång på personligt relaterat data, har lett till oändliga möjligheter för dataforskare att utnyttja dessa data för forskning. En konsekvens är att det blir svårt att bevara personers integritet på grund av den enorma mängd uppgifter som är tillgängliga. För att skydda den personliga integriteten finns möjligheten att med traditionella metoder använda pseudonymer och alias, innan personen publicerar personligt data. Att enbart använda dessa traditionella metoder är inte tillräckligt för att skydda privatlivet, det finns alltid möjligheter att koppla data till verkliga individer. En potentiell lösning på detta problem är att använda anonymiseringstekniker, för att förändra data om individen på att anpassat sätt och på det viset försvåra att data sammankopplas med en individ. Vid undersökningar som innehåller personuppgifter blir anonymisering allt viktigare. Om vi försöker att ändra uppgifter för att bevara integriteten av forskningsdeltagare innan data publiceras, blir den resulterande uppgifter nästan oanvändbar för många undersökningar. För att bevara integriteten av individer representerade i underlaget och att minimera dataförlust orsakad av privatlivet bevarande är mycket viktigt. I denna avhandling har vi studerat de olika fall där attackerna kan ske, olika former av attacker och befintliga lösningar för att förhindra attackerna. Efter att noggrant granskat litteraturen och problemet, föreslår vi en teoretisk lösning för att bevara integriteten av forskningsdeltagarna så mycket som möjligt och att uppgifterna ska vara till nytta för forskning. Som stöd för vår lösning, gällande digitala fotspår som lagrar Facebook uppgifter med samtycke av användarna och släpper den lagrade informationen via olika användargränssnitt.