Analyzing the Factors that Drive Wine Sales in Sweden : A Regression Analysis

• Main Authors: Palmgren, Ida, Soc Deschaeck, Emma
• Format: Others
• Language: English
• Published: KTH, Matematisk statistik 2016
• Online Access: http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-189020

This thesis is a combined study of applied mathematical statistics and industrial engineering and management implemented to analyze and determine the success factors in the Swedish wine market to increase the profitability of wine producers. Hence, this thesis applied both a quantitative and qualitative approach to address this aim. From a mathematical perspective, a linear regression model was applied on red and white wine to identify how wine characteristics affect the number of bottles sold. The regression is based on data obtained from Systembolaget, consisting of the sales statistics from 2015. From an industrial engineering and management perspective, the theories of Humphery and Kotler and Armstrong are applied on the wine market to obtain further sources of profitability for the wine producers. The results of the quantitative analysis showed that there are different factors affecting the sales of red and white wine. For red wine the most important positive factors were taste category and certain grapes. For white wine the success factors were taste category and country of origin. Common for both red and white wine were that the number of stores increased the sales, while the price impacted the sales negatively. The results of the qualitative analysis revealed the importance of understanding target market and customer as well as having a distinct value proposition. Furthermore, the usage of theories, such as SWOT analysis and the 4Ps, demonstrated the significance of using different types of tools to increase sales and profitability. To conclude, a combination of the quantitative and the qualitative analyses this thesis presents, may offer the wine producers a greater insight to the Swedish market, and as well the proper tools to increase their sales. === Det här kandidatexamensarbetet i tillämpad matematisk statistik och industriell ekonomi har analyserat vilka faktorer som ökar lönsamheten för vinproducenter på den svenska vinmarknaden. Denna rapport har tillämpat såväl ett kvantitativt som kvalitativt tillvägagångssätt för att besvara de uppsatta frågeställningarna. För att finna de signifikanta faktorer som påverkar försäljningen av vin har en linjär regressionsmodell tillämpats. Regressionen har baserats på data hämtad från Systembolagets försäljningsstatistik från 2015. Vidare har en analys utförts ur ett ekonomiskt perspektiv, baserat på teorier av främst Humphrey och Kotler, för att identifiera den optimala marknadsföringsstrategin som kan ökar lönsamheten för vinproducenter. Resultaten av den kvantitativa analysen har visat att det finns många olika faktorer som påverkar försäljningen av rött och vitt vin. För de röda vinerna är de mest framstående faktorerna smaktyper och vissa druvor som ökar  försäljningen. För de vita vinerna är faktorerna smaktyper och ursprungsland. Lika för de båda vintyperna är  ätt antal butiker ökar försäljningen samtidigt som priset påverkar försäljningen negativt. Resultatet av den kvalitativa analysen har belyst vikten av att förstå vilken marknad man handlar i och vilka verktyg man har till sitt förfogande vid marknadsföring. Användningen av teorier såsom SWOT-analys och 4P:n  är en viktig del i att kunna öka sin försäljning och lönsamhet. Sammanfattningsvis bör nämnas att en kombination av både den kvantitativa och kvalitativa analysen kan erbjuda vinproducenter en stor insyn i den svenska vinmarknaden, såväl som erbjuda de rätta verktygen för att öka sin försäljning.