Portfolio Inversion : Finding Market State Probabilities From Optimal Portfolios

In this project, we aim to find a method for obtainingthe factors in a bull/bear market factor model for asset returnand variance, given an optimal portfolio. The proposed methodwas derived using the Karush-Kuhn-Tucker (KKT) conditionsfor optimal solutions to the convex Markowitz portfolio selection...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Rubin, Fredrik, Ekman, Gustav
Format: Others
Language:English
Published: KTH, Skolan för teknikvetenskap (SCI) 2018
Subjects:
Online Access:http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-230166
id ndltd-UPSALLA1-oai-DiVA.org-kth-230166
record_format oai_dc
spelling ndltd-UPSALLA1-oai-DiVA.org-kth-2301662018-06-13T05:12:39ZPortfolio Inversion : Finding Market State Probabilities From Optimal PortfoliosengPortföljinvertering : Sannolikheter för olika marknadstillstånd givet optimala portföljerRubin, FredrikEkman, GustavKTH, Skolan för teknikvetenskap (SCI)KTH, Skolan för teknikvetenskap (SCI)2018Engineering and TechnologyTeknik och teknologierIn this project, we aim to find a method for obtainingthe factors in a bull/bear market factor model for asset returnand variance, given an optimal portfolio. The proposed methodwas derived using the Karush-Kuhn-Tucker (KKT) conditionsfor optimal solutions to the convex Markowitz portfolio selectionproblem. For synthetic data where all necessary parameters wereknown exactly, the method could give bounds on the factors. Theexact values of the factors were obtained when short selling wasallowed, and in some instances when short selling was forbidden.The method was evaluated on real-world data with varyingresults, possibly due to estimation errors and invalid assumptionsabout the model of the investor.I. INTRODUC Målet med detta projekt var att utveckla en metod som givet en optimal portfölj returnerar sannolikheter för tjur-/björnmarknad. Dessa sannolikheter är faktorer i en faktormodell, vilken modellerar tillgångars förväntade avkastning samt variansen i deras avkastning. Den föreslagna metoden härleddes från Karush- Kuhn-Tucker-villkoren som uppfylls av optimala lösningar till det konvexa Markowitz-problemet. För syntetiska data där alla nödvändiga parametrar var kända exakt kunde metoden ge undre och övre gränser för faktorernas värden. Exakta värden för faktorerna erhölls i de fall då blankning var tillåten, samt i enskilda fall då blankning var förbjuden. Metoden tillämpades även på riktiga data utan entydiga resultat, möjligtvis till följd av skattningsfel samt ogiltiga antaganden om investerarens modell. Student thesisinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesistexthttp://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-230166TRITA-SCI-GRU ; 2018-224application/pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccess
collection NDLTD
language English
format Others
sources NDLTD
topic Engineering and Technology
Teknik och teknologier
spellingShingle Engineering and Technology
Teknik och teknologier
Rubin, Fredrik
Ekman, Gustav
Portfolio Inversion : Finding Market State Probabilities From Optimal Portfolios
description In this project, we aim to find a method for obtainingthe factors in a bull/bear market factor model for asset returnand variance, given an optimal portfolio. The proposed methodwas derived using the Karush-Kuhn-Tucker (KKT) conditionsfor optimal solutions to the convex Markowitz portfolio selectionproblem. For synthetic data where all necessary parameters wereknown exactly, the method could give bounds on the factors. Theexact values of the factors were obtained when short selling wasallowed, and in some instances when short selling was forbidden.The method was evaluated on real-world data with varyingresults, possibly due to estimation errors and invalid assumptionsabout the model of the investor.I. INTRODUC === Målet med detta projekt var att utveckla en metod som givet en optimal portfölj returnerar sannolikheter för tjur-/björnmarknad. Dessa sannolikheter är faktorer i en faktormodell, vilken modellerar tillgångars förväntade avkastning samt variansen i deras avkastning. Den föreslagna metoden härleddes från Karush- Kuhn-Tucker-villkoren som uppfylls av optimala lösningar till det konvexa Markowitz-problemet. För syntetiska data där alla nödvändiga parametrar var kända exakt kunde metoden ge undre och övre gränser för faktorernas värden. Exakta värden för faktorerna erhölls i de fall då blankning var tillåten, samt i enskilda fall då blankning var förbjuden. Metoden tillämpades även på riktiga data utan entydiga resultat, möjligtvis till följd av skattningsfel samt ogiltiga antaganden om investerarens modell.
author Rubin, Fredrik
Ekman, Gustav
author_facet Rubin, Fredrik
Ekman, Gustav
author_sort Rubin, Fredrik
title Portfolio Inversion : Finding Market State Probabilities From Optimal Portfolios
title_short Portfolio Inversion : Finding Market State Probabilities From Optimal Portfolios
title_full Portfolio Inversion : Finding Market State Probabilities From Optimal Portfolios
title_fullStr Portfolio Inversion : Finding Market State Probabilities From Optimal Portfolios
title_full_unstemmed Portfolio Inversion : Finding Market State Probabilities From Optimal Portfolios
title_sort portfolio inversion : finding market state probabilities from optimal portfolios
publisher KTH, Skolan för teknikvetenskap (SCI)
publishDate 2018
url http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-230166
work_keys_str_mv AT rubinfredrik portfolioinversionfindingmarketstateprobabilitiesfromoptimalportfolios
AT ekmangustav portfolioinversionfindingmarketstateprobabilitiesfromoptimalportfolios
AT rubinfredrik portfoljinverteringsannolikheterforolikamarknadstillstandgivetoptimalaportfoljer
AT ekmangustav portfoljinverteringsannolikheterforolikamarknadstillstandgivetoptimalaportfoljer
_version_ 1718695565070434304