| Summary: | Handheld computers are widely used, be it a mobile phone, personal digital assistant (PDA), or a media player. Although these devices are personal, often a small set of persons can use a given device, for example a group of friends or a family. The most natural way to communicate for most humans is through speech. Therefore a natural way for these devices to know who is using them is for the device to listen to the user’s speech, i.e., to recognize the speaker based upon their speech. This project exploits the microphone built into most of these devices and asks whether it is possible to develop an effective speaker recognition system which can operate within the limited resources of these devices (as compared to a desktop PC). The goal of this speaker recognition is to distinguish between the small set of people that could share a handheld device and those outside of this small set. Therefore the criteria is that the device should work for any of the members of this small set and not work for anyone outside of this small set. Furthermore, within this small set the device should recognize which specific person within this small group is using it. An application for a Windows Mobile PDA has been developed using C++. This application and its underlying theoretical concepts, as well as parts of the code and the results obtained (in terms of accuracy rate and performance) are presented in this thesis. The experiments conducted within this research indicate that it is feasible to recognize the user based upon their speech is within a small group and further more to identify which member of the group is the user. This has great potential for automatically configuring devices within a home or office environment for the specific user. Potentially all a user needs to do is speak within hearing range of the device to identify themselves to the device. The device in turn can configure itself for this user. === Handdatorer används mycket, det kan vara en mobiltelefon, handdator (PDA) eller en media spelare. Även om dessa enheter är personliga, kan en liten uppsättning med personer ofta använda en viss enhet, t.ex. en grupp av vänner eller en familj. Det mest naturliga sättet att kommunicera för de flesta människor är att tala. Därför ett naturligt sätt för dessa enheten att veta vem som använder dem är för enheten att lyssna på användarens röst, till exempel att erkänna talaren baserat på deras röst. Detta projekt utnyttjar mikrofonen inbyggd i de flesta av dessa enheter och frågar om det är möjligt att utveckla ett effektivt system högtalare erkännande som kan verka inom de begränsade resurserna av dessa enheter (jämfört med en stationär dator). Målet med denna högtalare erkännande är att skilja mellan den lilla set av människor som skulle kunna dela en handdator och de utanför detta lilla set. Därför kriterierna är att enheten bör arbeta för någon av medlemmarna i detta lilla set och inte fungerar för någon utanför detta lilla set. Övrigt inom denna lilla set, bör enheten erkänna som specifik person inom denna lilla grupp. En ansökan om emph Windows Mobile PDA har utvecklats med C++. Denna ansökan och det underliggande teoretiska begreppet, liksom delar av koden och uppnådda resultat (i form av noggrannhet hastighet och prestanda) presenteras i denna avhandling. Experimenten som utförs inom denna forskning visar att det är möjligt att känna användaren baserat på deras röst inom en liten grupp och ytterligare mer att identifiera vilken medlem i gruppen är användaren. Detta har stor potential för att automatiskt konfigurera enheter inom en hemifrån eller från kontoret till den specifika användaren. Potentiellt behöver en användare tala inom hörhåll för att identifiera sig till enheten. Enheten kan konfigurera själv för denna användare.
|
|---|
