Övervakning och bedömning av flygledares prestanda

Möjligheten att fjärrstyra flygledartorn kommer att ställa högre krav på flygledares koncentrations- och simultanförmåga runt om i Sverige. Det är viktigt att åtgärder tas för att förhindra att en trött flygledare begår ett misstag och det är just detta som det framtagna systemet försöker att förhin...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Alvila, Markus, Johansson, Jonathan, Johansson, Philip, Lenz, Silas, Lindmark, Sebastian, Norberg, Emil, Regard, Viktor
Format: Others
Language:Swedish
Published: Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap 2017
Subjects:
Online Access:http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-138610
Description
Summary:Möjligheten att fjärrstyra flygledartorn kommer att ställa högre krav på flygledares koncentrations- och simultanförmåga runt om i Sverige. Det är viktigt att åtgärder tas för att förhindra att en trött flygledare begår ett misstag och det är just detta som det framtagna systemet försöker att förhindra. Med hjälp av sensorer och modeller kan systemet bestämma flygledarens trötthet, stressnivå, uppmärksamhet och nuvarande arbetsuppgift. Alla värden presenteras i ett enkelt grafiskt gränssnitt. Tillsammans med resultaten för flygledarens hälsa presenteras även all sensordata i gränssnittet. Systemet är främst uppbyggt av två olika ramverk: Apache NiFi och Apache Spark. Vad de båda ramverken har gemensamt är att de har funktionalitet för att bygga kluster, vilket betyder att endast antalet noder sätter gränsen för hur många flygledare som kan vara uppkopplade samtidigt. Denna prototyp har inte all funktionalitet på plats för att behandla flera flygledare. Grunden är däremot lagd för att enkelt kunna implementera ytterligare funktionalitet och i slutändan ha flera flygledare uppkopplade samtidigt. Systemet öppnar upp möjligheter till att fördela arbetet på de flygledare som är mest fokuserade och kan därför bidra till att öka flygsäkerheten.