RaVe - Realtidsdetektion av vårdevent

• Main Authors: Svensson, Pontus, Westberg, Daniel, Svensson, Erik, Sikiric, Kristian, Sjöstedt, Matildha, Friberg, Richard, Hillborg, Ruben
• Format: Others
• Language: Swedish
• Published: Linköpings universitet, Institutionen för datavetenskap 2018
• Subjects: maskininlärning; sjukvård; övervakning; patient; Computer Sciences; Datavetenskap (datalogi)
• Online Access: http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-149023

Den här rapporten beskriver arbetet kring kandidatprojektet RaVe som utvecklats åt Magnus Bång vid Institutionen för Datavetenskap vid Linköpings universitet. Projektet har pågått under våren 2018 av en grupp om sju studenter som en del av kursen TDDD96 - Kandidatprojekt i programvaruutveckling. RaVe är en prototyp av ett patientövervakningssystem för sjukvården som med hjälp av kameror kan mäta hudtemperatur, hudfärg och andningsfrekvens. Systemet är dessutom uppbyggt för att enkelt kunna utökas med ytterligare funktionalitet. Rapporten beskriver även de verktyg och den hårdvara som använts under projektets gång. I samband med utvecklingsarbetet har arbetsmetodiker testats och utvärderats samtidigt som systemets etiska aspekter studerats.