Using Deep Learning to Predict Back Orders : A study in the Volvo Group Aftermarket Supply Chain
The aftermarket holds a vital role in the Volvo Group value offer. Producing profitability by satisfying the customers needs for important spare parts, ensuring maximum uptime for the entire range of vehicles produced and sold. As the cost for keeping stock exponentially increases with a higher avai...
Main Authors: | Bouganim, Jakob, Olsson, Konrad |
---|---|
Format: | Others |
Language: | English |
Published: |
Linköpings universitet, Logistik- och kvalitetsutveckling
2019
|
Subjects: | |
Online Access: | http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-157312 |
Similar Items
-
Tvättning av produktionsdata för flödessimulering : en fallstudie på Volvo GTO
by: Lugnet Engman, August, et al.
Published: (2019) -
Managing Variable Patient Flows at Hospitals
by: Olsson, Olle
Published: (2014) -
Lead time and process analysis of an order process A study done at MSB, Swedish Civil and Contingencies Agency
by: Eriksson, Kalle, et al.
Published: (2021) -
Effektivisering av ett internt materialflöde : En studie av ett internt materialflöde där strategin är make-to-order och produktionsupplägget är funktionellt.
by: Frölin, Albin, et al.
Published: (2021) -
Flerpatientbesök – ett förbättringsförslag baserat på en analys av den dagligaverksamheten vid vårdcentralen Cityhälsan Söder : En kartläggning på Blodtrycksmottagning och Astma/KOL- mottagning med hjälp av Lean
by: Al-ani, Neeran, et al.
Published: (2014)