| Summary: | Att öka den ekonomiska tillväxten hos företag är ett komplext uppdrag att bli tilldelad. Många variabler och faktorer skall tas till hänsyn. Denna studie bygger på en fallstudie utav en analysmodell. Analysmodellen är avsedd att bedöma företags tillväxtpotential. Plattformen och modellen har försetts av Timråkommun och använts för att uppfylla studiens syfte. Studiens syfte är att vetenskapligt pröva sambandet mellan den unika kriterieuppsätningen i analysmodellen med ekonomisk tillväxtpotential. För att hitta ett sådant samband användes en regressionsanalys. Regressionsanalysen försåg studien med en ekvation för viktningar utav tillväxthindren. ROE användes som ett mått för att bedöma ekonomisk tillväxt och företagen med högst ROE-värde ansågs besitta störst tillväxtpotential. I ekvationen användes ett GAP-värde för respektive tillväxthinder vilken kunde uppskatta tillväxten hos ett företag. Skulle det visa sig att den uppskattade tillväxten stämde med ROE skulle analysmodellen vara korrekt uppbyggd. Resultatet visade att detta inte var fallet, istället fanns stora brister i analysmodellen. Flera av företagen som analysmodellen hade framtagit visade på negativ tillväxt enligt ROE och endast ett företag hade visade på ROE-värde bland topp 20. Det konstaterades därmed att sambandet mellan analysmodellens kriterieuppsättning och tillväxtpotential hade låg korrelation. K-kvadrat värdet fann endast ett samband på 0,00008. Detta anses vara för svagt för utveckling utav den unika uppsättning kriterier. Istället rekommenderas helt nya kriterier för framtida modeller. === To increase the economic growth of a company today is a complex task to be assigned. Many variables and factors to be taken into account. This study is based on a case study out of an analysis model made by Timrå County to assess corporate growth potential. Purpose of this study was to examine the unique set of criteria in the model. The study intendeds to scientifically validate the link between the unique criterion-set in the analysis model and economic growth potential. ROE as a measure to assess economic growth and the companies with the highest ROE value was considered to possess the greatest growth potential. The study was conducted to find a correlation between the models criteria and increased economic growth for companies. A regression analysis between economic growth and the criteria’s in the model was performed, to find a connection. The regression analysis provided the study with an equation where weights of the growth obstacles were distributed. The equation used a GAP value for respective growth barriers, which could appreciate the growth of a company. Sued the estimated growth with the ROE value the analysis model to be properly structured. The results showed that this was not the case, but it appeared instead that there were large gaps between the analysis model and economic growth. Several of the companies analyzed by the model showed negative growth value according to ROE, and only one company had a ROE value among top 20. The relationship between the models set of criteria and growth potential, had very low correlation. K-squared only found a correlation of 0.00008. This is considered too weak for the development of the unique set of criteria. The study instead recommends new set of criteria for future analyze models.
|
|---|
