Random Forest för överlevnadsanalys med konkurrerande utfall : Prediktion av demens
Statistik som ämnesområde är i ständig utveckling. I takt med att datorers beräkningskapacitet stadigt förbättrats har mer beräkningsintensiva metoder som tidigare varit krångliga att tillämpa nu blivit lättillgängliga. Random Forest är ett exempel på en sådan metod som vuxit fram ur dessa premisser...
Main Authors: | Elfving, Jan, Kalucza, Sebastian |
---|---|
Format: | Others |
Language: | Swedish |
Published: |
Umeå universitet, Statistik
2021
|
Subjects: | |
Online Access: | http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-184927 |
Similar Items
-
Betydelsen av competing risk : En analys av demens utifrån Betulaprojektets datainsamling när konkurrerande utfall tas i beaktande.
by: Ericson, Jesper, et al.
Published: (2018) -
Mortalitet efter operation : En studie i överlevnadsanalys
by: Hållberg, Hampus, et al.
Published: (2021) -
Jämförande av risk för omoperation mellan två operationsmetoder vid ljumskbråck : En tillämpning av överlevnadsanalys
by: Lövgren, Andreas, et al.
Published: (2019) -
Effekter av svält, krig och epidemi : En studie i överlevnadsanalys
by: Öhman, Oscar, et al.
Published: (2018) -
Ojämlikhet i utfall efter stroke : Förklarar riskfaktorer socioekonomisk skillnad i utfall?
by: Gladh, Miriam, et al.
Published: (2021)