Jämförelse av Ordinal regression och Random Forest för att prediktera utfall efter stroke : En studie baserat på data från Riksstroke
Studien har som mål att undersöka utfall efter stroke med hjälp av två statistiska modeller. Mer specifikt är det av intresse att prediktera risken att avlida eller få en nedsatt funktionsförmåga efter en stroke samt även jämföra prediktionsförmågan för de två modellerna. För att undersöka detta har...
Main Authors: | Wilhelmsson, Mikael, Ögren, Laban |
---|---|
Format: | Others |
Language: | Swedish |
Published: |
Umeå universitet, Statistik
2021
|
Subjects: | |
Online Access: | http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-184935 |
Similar Items
-
Ojämlikhet i utfall efter stroke : Förklarar riskfaktorer socioekonomisk skillnad i utfall?
by: Gladh, Miriam, et al.
Published: (2021) -
Går det prediktera demens? : En jämförande studie mellan Logistisk regression, Elastic Net och Random Forests
by: Bylund, Rebecca, et al.
Published: (2018) -
En jämförelse av regressioner med binära utfall
by: Pettersson, Fredrik
Published: (2020) -
Random Forest för överlevnadsanalys med konkurrerande utfall : Prediktion av demens
by: Elfving, Jan, et al.
Published: (2021) -
Analys av bortfallets påverkan i Riksstrokes kvalitetsregister
by: Andersson, Tore, et al.
Published: (2020)