Graphical user interface for analyzing radiological data

Brain research is increasingly focusing on critically sampled multimodal data. Due to the complexity of the brain multiple measures are analyzed simultaneously to bring forth a more comprehensive picture of brain functions. Furthermore the data has markedly increased in size, which places new demand...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Huotari, N. (Niko)
Format: Dissertation
Language:English
Published: University of Oulu 2016
Subjects:
Online Access:http://urn.fi/URN:NBN:fi:oulu-201606042269
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:fi:oulu-201606042269
id ndltd-oulo.fi-oai-oulu.fi-nbnfioulu-201606042269
record_format oai_dc
spelling ndltd-oulo.fi-oai-oulu.fi-nbnfioulu-2016060422692018-06-19T05:08:59ZGraphical user interface for analyzing radiological dataHuotari, N. (Niko)info:eu-repo/semantics/openAccess© Niko Huotari, 2016Information EngineeringBrain research is increasingly focusing on critically sampled multimodal data. Due to the complexity of the brain multiple measures are analyzed simultaneously to bring forth a more comprehensive picture of brain functions. Furthermore the data has markedly increased in size, which places new demands for analysis tools. This master’s thesis presents a MRI-compatible multimodal measurement arrangement, a Hepta-scan concept and a toolbox (Nifty) for analyzing the measurements. The concept measures brain (MREG), non-invasive blood pressure (NIBP), electroencephalography (EEG), near infrared spectroscopy (NIRS) and anesthesia data in synchrony. Nifty combines several existing and newly developed software to create a simple access point for all available tools. It includes a database which holds information of a large amount of data obtained in the multimodal measurements. This thesis presents the software and hardware parts of the Hepta-scan concept and explains the workflow in it. Finally the Nifty toolbox design is presented and the functionality of it explained.Aivotutkimus keskittyy entistä enemmän kriittisesti näytteistettyyn multimodaalisen dataan. Aivojen monimutkaisuus vaatii useiden mittareiden analysointia samanaikaisesti, jotta saadaan kattava kuva aivojen toiminnasta. Lisäksi aiempaa tarkempi kuvantaminen lisää datan määrää, mikä asettaa uusia vaatimuksia analyysityökaluille. Tämä diplomityö esittää MRI -yhteensopivan multimodaalisen mittausjärjestelmän, Hepta-scan konseptin ja työkalupaketin (Nifty) mittausten analysointiin. Konsepti mittaa aivoja (MREG), noninvasiivista verenpainetta (NIBP), aivosähkökäyrää (EEG), lähi-infrapunaspektroskopiaa (NIRS) ja anestesiadataa synkronoidusti. Nifty yhdistää useita olemassa olevia ja uusia kehitettyjä ohjelmia, jotka muodostavat yksinkertaisen käynnistyspisteen kaikille työkaluille. Se sisältää tietokantajärjestelmän, joka pitää yllä informaatiota multimodaalisista mittauksista. Tämä työ esittää ohjelmisto- ja laitteistopuolen Hepta-scan konseptista, ja selittää sen työnkulun. Lopuksi työkalupaketti, Niftyn rakenne esitetään, ja sen toiminnot selitetään.University of Oulu2016-06-06info:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttp://urn.fi/URN:NBN:fi:oulu-201606042269urn:nbn:fi:oulu-201606042269eng
collection NDLTD
language English
format Dissertation
sources NDLTD
topic Information Engineering
spellingShingle Information Engineering
Huotari, N. (Niko)
Graphical user interface for analyzing radiological data
description Brain research is increasingly focusing on critically sampled multimodal data. Due to the complexity of the brain multiple measures are analyzed simultaneously to bring forth a more comprehensive picture of brain functions. Furthermore the data has markedly increased in size, which places new demands for analysis tools. This master’s thesis presents a MRI-compatible multimodal measurement arrangement, a Hepta-scan concept and a toolbox (Nifty) for analyzing the measurements. The concept measures brain (MREG), non-invasive blood pressure (NIBP), electroencephalography (EEG), near infrared spectroscopy (NIRS) and anesthesia data in synchrony. Nifty combines several existing and newly developed software to create a simple access point for all available tools. It includes a database which holds information of a large amount of data obtained in the multimodal measurements. This thesis presents the software and hardware parts of the Hepta-scan concept and explains the workflow in it. Finally the Nifty toolbox design is presented and the functionality of it explained. === Aivotutkimus keskittyy entistä enemmän kriittisesti näytteistettyyn multimodaalisen dataan. Aivojen monimutkaisuus vaatii useiden mittareiden analysointia samanaikaisesti, jotta saadaan kattava kuva aivojen toiminnasta. Lisäksi aiempaa tarkempi kuvantaminen lisää datan määrää, mikä asettaa uusia vaatimuksia analyysityökaluille. Tämä diplomityö esittää MRI -yhteensopivan multimodaalisen mittausjärjestelmän, Hepta-scan konseptin ja työkalupaketin (Nifty) mittausten analysointiin. Konsepti mittaa aivoja (MREG), noninvasiivista verenpainetta (NIBP), aivosähkökäyrää (EEG), lähi-infrapunaspektroskopiaa (NIRS) ja anestesiadataa synkronoidusti. Nifty yhdistää useita olemassa olevia ja uusia kehitettyjä ohjelmia, jotka muodostavat yksinkertaisen käynnistyspisteen kaikille työkaluille. Se sisältää tietokantajärjestelmän, joka pitää yllä informaatiota multimodaalisista mittauksista. Tämä työ esittää ohjelmisto- ja laitteistopuolen Hepta-scan konseptista, ja selittää sen työnkulun. Lopuksi työkalupaketti, Niftyn rakenne esitetään, ja sen toiminnot selitetään.
author Huotari, N. (Niko)
author_facet Huotari, N. (Niko)
author_sort Huotari, N. (Niko)
title Graphical user interface for analyzing radiological data
title_short Graphical user interface for analyzing radiological data
title_full Graphical user interface for analyzing radiological data
title_fullStr Graphical user interface for analyzing radiological data
title_full_unstemmed Graphical user interface for analyzing radiological data
title_sort graphical user interface for analyzing radiological data
publisher University of Oulu
publishDate 2016
url http://urn.fi/URN:NBN:fi:oulu-201606042269
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:fi:oulu-201606042269
work_keys_str_mv AT huotarinniko graphicaluserinterfaceforanalyzingradiologicaldata
_version_ 1718697249888796672