IoT sovitin palovaroittimeen

Työn tarkoituksena on tutkia, markkinoilta löytyviä langattomia palovaroitinjärjestelmiä, sekä tutkia palovaroittimiin kytkettäviä lisäosia, joilla palovaroittimesta tulee älykäs. Tarkoituksena on myös toteuttaa IoT sovitin, jolla haluttu älykkyys saavutetaan. IoT sovittimen tulee havaita hälytys...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Vuollo, O. (Olli)
Format: Others
Language:Finnish
Published: University of Oulu 2018
Subjects:
Online Access:http://urn.fi/URN:NBN:fi:oulu-201804071457
http://nbn-resolving.de/urn:nbn:fi:oulu-201804071457
Description
Summary:Työn tarkoituksena on tutkia, markkinoilta löytyviä langattomia palovaroitinjärjestelmiä, sekä tutkia palovaroittimiin kytkettäviä lisäosia, joilla palovaroittimesta tulee älykäs. Tarkoituksena on myös toteuttaa IoT sovitin, jolla haluttu älykkyys saavutetaan. IoT sovittimen tulee havaita hälytys ja ilmoittaa käyttäjälle havaitusta hälytyksestä. Palovaroittimen hälytys voidaan havaita kolmella eri tavalla, jotka ovat virranmittaus, äänen havaitseminen sekä värinän havaitseminen. Ääni havaitaan äänisensorilla ja värinä piezo-elementillä. Työssä esitetään näiden havainnointimenetelmien toteutustavat ja testataan ääneen perustuvaa ilmaisinta IoT sovittimessa. Toteutettu IoT sovitin todettiin toimivaksi. Se havaitsi hälytyksen ja lähetti ilmoituksen havaitusta hälytyksestä käyttäjälle. === The main target of this thesis is to study different wireless smoke detector systems found on the market. Plug-ins which are connected to smoke detectors that help interconnect smoke detectors are also investigated. The aim is also to design and test an IoT device that brings more intelligence to the smoke detector functionality. The main function of the proposed IoT device is to detect the alarm of the smoke detector and inform the user about the alarm. The alarm of the smoke detector can be detected at least in three different ways. Current measurement, sound detection and vibration detection are methods that can be utilized for alarm detection. The sound is detected by sound sensor and vibration is detected by piezo element. All of these detection types are introduced and the sound detection was chosen to be implemented. The implemented IoT device detected an alarm and sent a notification to the user.