[en] A RECURSIVE PROCEDURE FOR THE FACE AND FCCE ESTIMATION IN THE IDENTIFICATION OF THE BOX & JENKINS AND TIAO & BOX MODELS
[pt] O objetivo principal deste trabalho é discutir a implementação de um algoritmo recursivo para a estimação da Função de Auto-Correlação Extendida (FACE) para séries univariadas e da Função de Correlação Cruzada Extendida (FCCE) para vetores de séries temporais. Um programa de computador, escrito...
| Main Author: | |
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| Language: | pt |
| Published: |
MAXWELL
2009
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| Online Access: | https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=14445@1 https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=14445@2 http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.14445 |
| Summary: | [pt] O objetivo principal deste trabalho é discutir a implementação de um algoritmo recursivo para a estimação da Função de Auto-Correlação Extendida (FACE) para séries univariadas e da Função de Correlação Cruzada Extendida (FCCE) para vetores de séries temporais. Um programa de computador, escrito na Linguagem PL/I foi desenvolvido, utilizando o algoritmo recursivo mencionado para o cálculo somente da FACE. A utilização deste procedimento permitiu um aumento nas dimensões da matriz FACE e, como conseqüência, a identificação de modelos sazonais via FACE. === [en] In this work we discuss the implementation of a recursive procedure for the estimation of the Extended Sample Autocorrelation Function (FACE) for univariate time series, and the Extended Sample Cross-Correlation Function (FCCE) for multivariate time series. A computer program written in PL/I was developed using the procedure above mentioned for the univariate case only. The use of this procedure allows high dimensions for the required FACE matrix, as a consequence, the identification of seasonal series via FACE is included as particular case. |
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