[en] AN ITERATIVE SOLVER FOR LINEAR-SYSTEMS: APPLICATION IN LOAD FLOW

• Main Author: CARLOS ENRIQUE PORTUGAL POMA
• Other Authors: RICARDO BERNARDO PRADA
• Language: pt
• Published: MAXWELL 2011
• Subjects: [pt] REGRA; [en] RULE; [pt] FLUXOS DE CARGA; [en] LOAD FLOW; [pt] METODOS DE SUBESPACO KRYLOV
• Online Access: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=17554@1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=17554@2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.17554

[pt] Este trabalho desenvolve um solucionador iterativo baseado no método Resíduo Mínimo Generalizado (GMRES) para solucionar o subproblema linear do problema de fluxo de carga, com destaque para cenários de difícil convergência. O solucionador agrega uma estratégia de reordenamento para minimização do número total de novos elementos não-nulos e um pré-condicionador baseado no algoritmo de Doolittle, com regra de preenchimento de elementos não-nulos baseada no erro resultante. O solucionador foi implementado em um programa computacional de fluxo de carga, a fim de se verificar sua robustez e eficiência em diversos sistemas-teste e diferentes condições de operação. Também é proposto um método para o ajuste dos parâmetros dos solucionadores iterativos, que permite identificar intervalos de valores permissíveis para cada um dos parâmetros, identificando os mais adequados, visando garantir a robustez e melhorar o desempenho do solucionador. === [en] This work develops an iterative solver based on Generalized Minimal Residual method (GMRES) to solve the load flow linear subproblem, especially in scenarios of difficult convergence. The solver combines a reordering strategy to minimise the total number of fill-in terms and a preconditioning strategy based on the Doolittle algorithm with a fill-in dropping strategy based on the resulting error. The solver was implemented into a computational load flow program in order to verify its robustness and efficiency in several test-systems and different operating conditions. It is also proposed a method for adjusting the iterative solver parameters, the method is able to identify intervals of permissible values for each parameter, identifying the most appropriate in order to ensure the robustness and improve the solver performance.