[en] DIAGNOSTICS OF OPERATIONAL PROBLEMS DURING OIL WELL DRILLING

• Main Author: CAROLINA PONTES CHIEZA
• Other Authors: ARTHUR MARTINS BARBOSA BRAGA
• Language: pt
• Published: MAXWELL 2012
• Subjects: [pt] PERFURACAO; [en] DRILLING; [pt] OPERACIONAL; [en] OPERATIONAL; [pt] HIDRÁULICA
• Online Access: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=19161@1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=19161@2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.19161

[pt] A perfuração de poços de petróleo é uma operação complexa e de elevado risco e custo financeiro. Com o passar dos anos o número de poços horizontais e de longo alcance perfurados aumentou consideravelmente devido à existência de reservatórios mais profundos e de difícil acesso, além da necessidade de se obter uma melhor eficiência na extração do petróleo. Juntamente com este aumento na complexidade da perfuração surgiram problemas operacionais que, por muitas vezes, não são identificados e acabam sendo responsáveis pela maior parte do tempo não produtivo da operação elevando, assim, seus custos diários. Logo, o estudo destes problemas é de extrema importância para se garantir condições seguras de operação, além de contribuir para a otimização da mesma, mitigação dos efeitos causados e uma maior rapidez e eficácia nas tomadas de decisões. O presente trabalho apresenta uma metodologia de identificação de problemas operacionais a fim de otimizar a perfuração de poços, através da utilização de recursos computacionais, para gerar análises de previsão de torque, arraste e hidráulica e, posterior, comparação com os dados de perfuração obtidos, em tempo real, dos sensores de mudlogging e da ferramenta de PWD. A caracterização dos problemas foi realizada com base nos dados reais de poços horizontais, perfurados na Bacia de Campos, mediante a identificação de possíveis desvios importantes, que não estavam previstos, nos parâmetros de perfuração. Através da retro-análise dos dados de perfuração dos poços foi possível diagnosticar alguns problemas operacionais ocorridos durante esta operação, tais como: perda de circulação, prisão da coluna de perfuração, washout no tubo de perfuração e dificuldade de avanço causada por uma limpeza deficiente, pelo enceramento da broca e pela vibração na coluna de perfuração. Além disso, foram destacados também alguns exemplos que mostraram variações na tendência do torque em função de mudança na litologia do poço. === [en] Drilling is a complex and a high risk process which involves high financial cost. Over the years the number of horizontal wells and extended reach wells increased, due to the existence of deeper reservoirs, which are more difficult to access, in addition to the need of having an improvement in the oil production efficiency. Along with this increased complexity of drilling, unidentified operational problems end up being responsible for most of the non-productive time and daily cost increase. Thus, analyzing such problems it is very important to ensure safe operating conditions, optimize drilling operation, control causes/effects and have a faster and efficient decision-making capability. This paper presents a methodology to identify operational problems in order to optimize drilling operation using computer resources to predict torque, drag and hydraulic effects and later on to compare with the drilling data obtained in real time from mudlogging sensors and PWD (Pressure While Drilling). Cases were based on real time data from horizontal wells drilled in Campos Basis, Rio de Janeiro, and the problems were identified with unforeseen changes in drilling parameters trend. After studying the available well data, it was possible to diagnose several operational problems occurred during drilling, such as: lost circulation, stuck pipe, drill pipe washout and difficulty in drilling due to a poor hole cleaning, bit balling and drill string stick-slip vibration. In addition, it was also highlighted some examples that showed variations in the torque trend due to lithology changes.