[en] DIAGNOSTICS OF OPERATIONAL PROBLEMS DURING OIL WELL DRILLING
[pt] A perfuração de poços de petróleo é uma operação complexa e de elevado risco e custo financeiro. Com o passar dos anos o número de poços horizontais e de longo alcance perfurados aumentou consideravelmente devido à existência de reservatórios mais profundos e de difícil acesso, além da necessid...
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MAXWELL
2012
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[pt] PERFURACAO [en] DRILLING [pt] OPERACIONAL [en] OPERATIONAL [pt] HIDRÁULICA CAROLINA PONTES CHIEZA [en] DIAGNOSTICS OF OPERATIONAL PROBLEMS DURING OIL WELL DRILLING |
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[pt] A perfuração de poços de petróleo é uma operação complexa e de elevado
risco e custo financeiro. Com o passar dos anos o número de poços horizontais e
de longo alcance perfurados aumentou consideravelmente devido à existência de
reservatórios mais profundos e de difícil acesso, além da necessidade de se obter
uma melhor eficiência na extração do petróleo. Juntamente com este aumento na
complexidade da perfuração surgiram problemas operacionais que, por muitas
vezes, não são identificados e acabam sendo responsáveis pela maior parte do
tempo não produtivo da operação elevando, assim, seus custos diários. Logo, o
estudo destes problemas é de extrema importância para se garantir condições
seguras de operação, além de contribuir para a otimização da mesma, mitigação
dos efeitos causados e uma maior rapidez e eficácia nas tomadas de decisões. O
presente trabalho apresenta uma metodologia de identificação de problemas
operacionais a fim de otimizar a perfuração de poços, através da utilização de
recursos computacionais, para gerar análises de previsão de torque, arraste e
hidráulica e, posterior, comparação com os dados de perfuração obtidos, em
tempo real, dos sensores de mudlogging e da ferramenta de PWD. A
caracterização dos problemas foi realizada com base nos dados reais de poços
horizontais, perfurados na Bacia de Campos, mediante a identificação de possíveis
desvios importantes, que não estavam previstos, nos parâmetros de perfuração.
Através da retro-análise dos dados de perfuração dos poços foi possível
diagnosticar alguns problemas operacionais ocorridos durante esta operação, tais
como: perda de circulação, prisão da coluna de perfuração, washout no tubo de
perfuração e dificuldade de avanço causada por uma limpeza deficiente, pelo
enceramento da broca e pela vibração na coluna de perfuração. Além disso, foram
destacados também alguns exemplos que mostraram variações na tendência do
torque em função de mudança na litologia do poço. === [en] Drilling is a complex and a high risk process which involves high financial
cost. Over the years the number of horizontal wells and extended reach wells
increased, due to the existence of deeper reservoirs, which are more difficult to
access, in addition to the need of having an improvement in the oil production
efficiency. Along with this increased complexity of drilling, unidentified
operational problems end up being responsible for most of the non-productive
time and daily cost increase. Thus, analyzing such problems it is very important to
ensure safe operating conditions, optimize drilling operation, control
causes/effects and have a faster and efficient decision-making capability.
This paper presents a methodology to identify operational problems in order to
optimize drilling operation using computer resources to predict torque, drag and
hydraulic effects and later on to compare with the drilling data obtained in real
time from mudlogging sensors and PWD (Pressure While Drilling).
Cases were based on real time data from horizontal wells drilled in Campos Basis,
Rio de Janeiro, and the problems were identified with unforeseen changes in
drilling parameters trend. After studying the available well data, it was possible to
diagnose several operational problems occurred during drilling, such as: lost
circulation, stuck pipe, drill pipe washout and difficulty in drilling due to a poor
hole cleaning, bit balling and drill string stick-slip vibration. In addition, it was
also highlighted some examples that showed variations in the torque trend due to
lithology changes. |
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ARTHUR MARTINS BARBOSA BRAGA |
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ARTHUR MARTINS BARBOSA BRAGA CAROLINA PONTES CHIEZA |
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CAROLINA PONTES CHIEZA |
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