[en] MOTOR SPEED ESTIMATION WITH SENSORLESS VECTORIAL CONTROL, EMPLOYING AN EXTENDED KALMAN FILTER WITH ESTIMATION OF THE COVARIANCE OF THE NOISES
[pt] Este trabalho apresenta uma solução para a estimação da velocidade do motor de indução quando é aplicado um controle vetorial sem sensor sensorless, utilizando o filtro estendido de Kalman com um filtro secundário, inovador, que proporciona os valores ótimos das matrizes de covariância e po...
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| Published: |
MAXWELL
2004
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ndltd-puc-rio.br-oai-MAXWELL.puc-rio.br-57162019-05-31T03:19:39Z[en] MOTOR SPEED ESTIMATION WITH SENSORLESS VECTORIAL CONTROL, EMPLOYING AN EXTENDED KALMAN FILTER WITH ESTIMATION OF THE COVARIANCE OF THE NOISES [pt] ESTIMAÇÃO DE VELOCIDADE DO MOTOR COM CONTROLE VETORIAL SEM SENSOR, UTILIZANDO FILTRO ESTENDIDO DE KALMAN COM ESTIMAÇÃO DA COVARIÂNCIA DOS RUÍDOS JAIME ANTONIO GONZALEZ CASTELLANOS[pt] MOTOR DE INDUCAO[en] INDUCTION MACHINES[pt] CONTROLE SEM SENSOR[en] SENSORLESS CONTROL[pt] VARIACAO DE VELOCIDADE[en] VELOCITY VARIATION[pt] Este trabalho apresenta uma solução para a estimação da velocidade do motor de indução quando é aplicado um controle vetorial sem sensor sensorless, utilizando o filtro estendido de Kalman com um filtro secundário, inovador, que proporciona os valores ótimos das matrizes de covariância e pode trabalhar em forma on-line.[en] This work presents a solution to estimate the induction motor drive speed when a sensorless vectorial control is applied employing an extended Kalman Filter with a secundary filter, innovative, which supply the optimal covariance matrix values of the noise and it permit to work online way. MAXWELLMARCOS AZEVEDO DA SILVEIRA2004-11-17TEXTOhttps://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=5716@1https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=5716@2http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.5716pt |
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[pt] Este trabalho apresenta uma solução para a estimação da
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controle vetorial sem sensor sensorless, utilizando o
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inovador, que proporciona os valores ótimos das matrizes de
covariância e pode trabalhar em forma on-line. === [en] This work presents a solution to estimate the induction
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applied employing an extended Kalman Filter with a
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