[en] PROGRESSIVE IMAGE TRANSMISSION ON PIRAMIDAL CODING TECHNIQUE BY VECTOR QUANTIZATION

• Main Author: PEDRO FREDDY HUAMANI NAVARRETE
• Other Authors: JACQUES SZCZUPAK
• Language: pt
• Published: MAXWELL 2006
• Subjects: [pt] QUANTIZACAO VETORIAL; [en] VECTOR QUANTISATION; [pt] IMAGEM; [en] IMAGE; [pt] TRANSMISSAO; [en] TRANSMISSION; [pt] CODIFICACAO; [en] CODE NUMBERING
• Online Access: https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=8969@1; https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=8969@2; http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.8969

[pt] Neste trabalho é proposta uma técnica para transmissão progressiva de imagens. Esta técnica está baseada no modelo piramidal de Burt e Adelson [2], fazendo uso da codificação por quantização vetorial nas imagens representadas por uma estrutura piramidal, denominada pirâmide de imagens diferença. Esta estrutura é obtida da subtração de uma pirâmide de imagens médias de uma pirâmide de imagens embaralhadas. A pirâmide de imagens de médias é construída formando uma seqüência de imagens, cada vez com menor dimensão, pelo cálculo da média em blocos de 2x2 pixels vizinhos. A pirâmide de imagens embaralhadas é formada por uma decimação, por quatro em cada nível da pirâmide de imagens de médias. A transmissão progressiva da imagem é efetuada pela transmissão da pirâmide de imagens diferença do nível mais alto para o nível mais baixo. A técnica é comparada a outros métodos conhecidos na literatura em termos de relação sinal-ruído de pico, por sua qualidade subjetiva e pelo esforço computacional associado. === [en] This work concerns with a technique for progressive image transmission. The method bases on the Burt and Adelson Pyramid Model. The method applies vector quantization to a pyramid of difference images. These, result from the subtraction of parts of the shuffled image. The decimated image pixel represents the mean value of four neighboring pixels ot the original image, partitioned in 2x2 blocs of pixels. This decimated image is a mean image and their set also constitutes itself a pyramid. At each new pyramided level, the considered original image is the mean image of the previous level. The progressive image transmission is by sending first the highest level difference image (with the minimum number of pixels) up to the lowest difference image level. The work also includes results comparison to other literature know methods in terms of peak signal to noise ratio, subjective quality and computational effort.