[en] MODELING AND APTIMIZATION IN ANTIBIOTITHERAPY

[pt] Antibióticos são drogas altamente seletivas, de grande poder de combate a vários tipos de germes, agindo de forma eficaz e sem causar efeitos colaterais importantes. Funcionando como verdadeiros filtros biológicos, selecionam bactérias resistentes que põem em risco a eficácia do antimicrob...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: MIRNA GUEDES
Other Authors: CARLOS EDUARDO PEDREIRA
Language:pt
Published: MAXWELL 2006
Subjects:
Online Access:https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=9386@1
https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/Busca_etds.php?strSecao=resultado&nrSeq=9386@2
http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.9386
Description
Summary:[pt] Antibióticos são drogas altamente seletivas, de grande poder de combate a vários tipos de germes, agindo de forma eficaz e sem causar efeitos colaterais importantes. Funcionando como verdadeiros filtros biológicos, selecionam bactérias resistentes que põem em risco a eficácia do antimicrobiano utilizado. O estudo de esquemas de tratamento terapêutico buscando uma utilização mais eficiente de antibióticos se faz necessário para que se promova a cura do paciente num menor espaço de tempo e sem efeitos tóxicos. Nesta dissertação são propostos modelos para a descrição das cinéticas sérica e principalmente tecidual, de antibióticos, administrados em dose única ou em múltiplas doses. Os parâmetros desses modelos são estimados via ajuste a dados reais utilizando-se o Método de Hooke and Jeeves de otimização não linear. São apresentadas e discutidas simuladas desses comportamentos e propõe-se esquemas de administração de forma a conseguir que o comportamento daquelas cinéticas sigam uma curva de concentração previamente escolhida. Esquemas de tratamento são simulados levando-se em conta o crescimento sob a ação de antimicrobianos. === [en] Antibiotics are highly selective drugs with a great power against micro organisms. They´re quite efficient medicine and usualy do not cause relevant side effects. These drugs can be sometimes considered to act as biological filters selecting resistant populations, and consenquently causing drug innefficiency. Investigatios searching for less empirical approaches of treatment, clearly are of crucial importance. The main goal is to achieve cure, without cause side effects, in the shortest period of time. Here, mathematical models describing seric and tissue kinetics, with single and multiple dosage regimen, are proposed. The models´parameters are estimated by fitting curves to in vivo data, using a non-linear method of optimazation, Hooke and Jeeves. Simulations of these kinetics are presented and discussed. Dosage regiments are designed, in order to follow a pre-determined kinetic behavior. Micro organisms dynamics under antibiotics action are modeled and simulated.