Modélisation de la distribution spatiale de formes moléculaire M et S d'Anopheles gambiae au Burkina Faso avec les SIG et l'analyse spatiale

• Main Author: Somé, Yélézouomin
• Other Authors: Orléans
• Language: fr
• Published: 2010
• Subjects: Anopheles gambiae; Modélisation; Modeling
• Online Access: http://www.theses.fr/2010ORLE1108/document

La lutte anti-vectorielle est une composante importante de la lutte contre les maladies à transmission vectorielle. La connaissance des populations vectorielles, tant dans leur composition spécifique que dans leur répartition spatio-temporelle, est fondamentale pour la conception des stratégies de lutte contre ce type de maladie.Cette thèse a modélisé la distribution spatiale des formes moléculaires M et S d’Anopheles gambiae s.s., des vecteurs majeurs du paludisme au Burkina Faso. La modélisation a été faite à partir de l’analyse d’une série d’observations portant à la fois sur les vecteurs et l’environnement. Elle procède d’une combinaison de concepts et méthodes de biogéographie avec des techniques et outils d’analyse spatiale, d’analyse des données et des systèmes d’informations géographiques.Nous retenons de ce travail de recherche que l’abondance de la forme moléculaire S d’Anopheles gambiae s.s., diminue au fur et à mesure que l’on évolue des régions humides du sud et du sud-ouest vers celles les plus arides du nord et du nord-est. Le NDVI, l’ETP, et l’insolation sont les facteurs les plus déterminants de sa distribution spatiale. Par contre, l’abondance de la forme moléculaire M d’Anopheles gambiae s.s. augmente des régions humides du sud et du sud-ouest vers celles plus arides du nord et du nord-est. L’altitude, la pression, l’insolation, la densité de végétation sont les facteurs les plus déterminants de cette répartition spatiale. De ces résultats, ont été dérivés deux modèles qui ont servi à l’élaboration des cartes de distribution des formes moléculaires M et S d’Anopheles gambiae s.s.Enfin, cette thèse révèle le rôle de l’approche géographique dans la réflexion sur les questions de santé et sa méthodologie pourrait être testée sur d’autres sites et pour d’autres vecteurs de maladies. Elle peut s’enrichir d’une analyse multi échelle et d’une modélisation de la variabilité temporelle. === The anti-vectorial fight is an important constituent for vectorial borne diseases control. The knowledge of the vectors populations as well as their specific composition and spatiotemporal distribution is fundamental for the conception of the strategies of fight against this type of disease.This thesis modeled the spatial distribution of the molecular forms M and S of Anopheles gambiae s.s., major vectors of malaria in Burkina Faso. The modeling was made from the analysis of a series of observations concerning both the vectors and the environment.It proceeds of a combination of concepts and methods of biogeography with techniques and tools of spatial analysis, data analysis and the geographical information systems.We retain of this research work that the abundance of the molecular form S of Anopheles gambiae s.s., decreases as we move from wet regions of the south and the southwest to those the driest of the north and the northeast. The NDVI, the ETP, and the sunshine are the most determining factors of its spatial distribution.In contrast, the abundance of the molecular form M of Anopheles gambiae s.s. increases from the wet regions of the South and the southwest to those drier of the north and the northeast. The temperatures, the pressure, the sunshine and the NDVI are the most determining factors of this spatial distribution.Of these results, were diverted two models which we use to elaborate the Maps of distribution of the molecular forms M and S of Anopheles gambiae s.s.This thesis highlights also the role of the geographical approach in the reflection on health issues and its methodology could be tested on the other sites and for the other vectors of diseases. This methodology could be improved by multi-scale analysis and of temporal variability modeling.