Capteurs embarqués non-intrusifs pour le test des circuits RF

Cette thèse vise l’étude de techniques de type BIST pour un front-end RF, considérant des nouveaux types des capteurs intégrés très simples pour l’extraction de signaux. Ces signaux et les stimuli de test associés seront par la suite traités par des algorithmes de l’apprentissage automatique qui dev...

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Bibliographic Details
Main Author: Abdallah, Louay
Other Authors: Grenoble
Language:fr
Published: 2012
Subjects:
RF
Online Access:http://www.theses.fr/2012GRENT104/document
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spelling ndltd-theses.fr-2012GRENT1042018-06-22T04:56:12Z Capteurs embarqués non-intrusifs pour le test des circuits RF Non-intrusif built-in sensors for RF circuit testing RF Test Test intégré BIST Apprentissage automatique BIST : Built in self test Machine learning DFT : Design for test Cette thèse vise l’étude de techniques de type BIST pour un front-end RF, considérant des nouveaux types des capteurs intégrés très simples pour l’extraction de signaux. Ces signaux et les stimuli de test associés seront par la suite traités par des algorithmes de l’apprentissage automatique qui devront permettre une prédiction des performances des différents blocs du système. Une évaluation des capteur proposés en tant que métriques de test paramétrique et couverture des fautes catastrophique sera nécessaire pour pouvoir aboutir à des techniques de test à bas coût pour le test de production, permettant une réduction importante du coût de revient des produits. This thesis aims to study techniques such BIST for RF front-end, whereas new types of simple integrated sensors for signal extraction. These signals and stimuli associated test will then be processed by machine learning algorithms that will allow prediction of the performance of different blocks of the system. An evaluation of the proposed sensor as parametric test metrics and coverage of catastrophic faults will be needed to reach test techniques for low-cost production test, allowing a significant reduction in the cost of products Electronic Thesis or Dissertation Text fr http://www.theses.fr/2012GRENT104/document Abdallah, Louay 2012-10-22 Grenoble Mir, Salvador
collection NDLTD
language fr
sources NDLTD
topic RF
Test
Test intégré
BIST
Apprentissage automatique
BIST : Built in self test
Machine learning
DFT : Design for test

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Test intégré
BIST
Apprentissage automatique
BIST : Built in self test
Machine learning
DFT : Design for test

Abdallah, Louay
Capteurs embarqués non-intrusifs pour le test des circuits RF
description Cette thèse vise l’étude de techniques de type BIST pour un front-end RF, considérant des nouveaux types des capteurs intégrés très simples pour l’extraction de signaux. Ces signaux et les stimuli de test associés seront par la suite traités par des algorithmes de l’apprentissage automatique qui devront permettre une prédiction des performances des différents blocs du système. Une évaluation des capteur proposés en tant que métriques de test paramétrique et couverture des fautes catastrophique sera nécessaire pour pouvoir aboutir à des techniques de test à bas coût pour le test de production, permettant une réduction importante du coût de revient des produits. === This thesis aims to study techniques such BIST for RF front-end, whereas new types of simple integrated sensors for signal extraction. These signals and stimuli associated test will then be processed by machine learning algorithms that will allow prediction of the performance of different blocks of the system. An evaluation of the proposed sensor as parametric test metrics and coverage of catastrophic faults will be needed to reach test techniques for low-cost production test, allowing a significant reduction in the cost of products
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