Classification non supervisée : de la multiplicité des données à la multiplicité des analyses

Classification non supervisée : de la multiplicité des données à la multiplicité des analyses

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La classification automatique non supervisée est un problème majeur, aux frontières de multiples communautés issues de l’Intelligence Artificielle, de l’Analyse de Données et des Sciences de la Cognition. Elle vise à formaliser et mécaniser la tâche cognitive de classification, afin de l’automatiser...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Sublemontier, Jacques-Henri
Other Authors: Orléans
Language:fr
Published: 2012
Subjects:
Intelligence Artificielle
Apprentissage automatique
Classification non supervisée
Données multi-vues
Consensus de partitions
Co-Apprentissage
Recherche d’alternatives
Artificial Intelligence
Machine Learning
Clustering
Multi-view data
Clustering ensemble
Co-Training
Alternative clustering
Online Access:http://www.theses.fr/2012ORLE2064/document
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