Three Essays on the Role of Expectations During the Recent Economic Turmoil

• Main Author: Gandré, Pauline
• Other Authors: Lyon
• Language: en
• Published: 2016
• Subjects: Anticipations; Crises; Prix d’actifs; Prophéties auto-réalisatrices; Apprentissage; Expectations; Asset Pricing; Self-fulfilling Prophecies; Learning
• Online Access: http://www.theses.fr/2016LYSEN060

Face à un constat de déconnexion entre la valorisation de trois types d’actifs (deux actifs financiers et un actif immobilier) et les fondamentaux économiques dans la période récente, marquée par l’occurrence de crises économiques et financières sévères, cette thèse vise à mettre en évidence le rôle des anticipations des agents économiques.Premièrement, cette thèse souligne que le rôle des anticipations dans la récente crise de dette en zone euro est lié à l’existence de complémentarités stratégiques dans les décisions des agents économiques. Dans cette perspective, l’apport de cette thèse est de s’intéresser à un fait central et pourtant passé relativement inaperçu : la hausse de la part de dette détenue par les résidents dans les économies les plus fragiles de la zone euro à partir de la fin 2008. Nous montrons que si les chocs d’endettement public ont bien un effet positifs ur le biais domestique dans la détention de dette publique, les chocs d’anticipations pessimistes peuvent également jouer un rôle significatif pour expliquer les variations du biais domestique. Deuxièmement, cette thèse montre que la volatilité excessive du prix de certains actifs relativement aux fondamentaux peut être expliquée dans le cadre de modèles standards dès lors que l’on relâche l’hypothèse d’anticipations rationnelles et que l’on suppose que les agents estiment les paramètres des lois gouvernant la dynamique des fondamentaux, à la façon d’économètres. Sous cette hypothèse, un modèle de prix d’actifs standard permet d’expliquer l’épisode de forte valorisation du prix des actions américaines au début des années 2000, suivi par un fort effondrement des cours à partir de 2008 et jusqu’à mi-2009.Enfin, nous montrons que modéliser un processus d’apprentissage bayésien sur le prix des actifs immobiliers dans le cadre d’un modèle DSGE avec des frictions de crédit permet d’expliquer simultanément la forte volatilité des prix immobiliers - qui a joué un rôle central dans la crise des subprimes - et celle de variables caractérisant le cycle des affaires aux Etats-Unis sur la période 1985-2015. === In view of the disconnect between the pricing of three types of assets (two types of financial assets and real-estate assets) and economic fundamentals in the recent period ofsevere economic and financial crises, this thesis aims at highlighting the role of economicagents’ expectations.First, this thesis emphasizes that the role of expectations in the recent Eurozonesovereign debt crisis relates to strategic complementarities in agents’ decisions. In thisrespect, this thesis focuses on one major but mostly unnoticed fact: the share of governmentdebt held by the resident sector increased beginning at the end of 2008 in the mostfragile economies of the zone. We show that – whereas public debt shocks positively affectthe home bias in sovereign debt – pessimistic expectation shocks can also significantlyexplain variations in home bias.Second, this thesis shows that excess volatility in stock and in house prices relativeto fundamentals can be accounted for by standard models when the rational expectationshypothesis is relaxed and when agents are assumed to estimate the parameters of the lawsof motion driving the dynamics of economic fundamentals – that is, as econometricians.Under this assumption, a standard asset pricing model can explain the persistently highvaluation in US stock prices in the early 2000s followed by their dramatic bust by 2009.Finally, we show that modelling Bayesian learning regarding house prices in the contextof a DSGE model with credit frictions allows us to simultaneously replicate the dramaticvolatility in house prices - which played a crucial role in the subprime crisis - and in businesscycle variables over the 1985-2015 period.