Learning possibilistic graphical models from data
Ce travail s’intègre dans le cadre de l’apprentissage automatique des réseaux possibilistes, la contrepartie possibiliste des réseaux bayésiens qui représentent une combinaison intéressante entre la théorie des possibilités et les modèles graphiques. Cette thèse présente deux contributions majeures....
| Main Author: | |
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| Language: | en |
| Published: |
2016
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://www.theses.fr/2016NANT4036/document |