An Efficient Classification Model for Analyzing Skewed Data to Detect Frauds in the Financial Sector

An Efficient Classification Model for Analyzing Skewed Data to Detect Frauds in the Financial Sector

Différents types de risques existent dans le domaine financier, tels que le financement du terrorisme, le blanchiment d’argent, la fraude de cartes de crédit, la fraude d’assurance, les risques de crédit, etc. Tout type de fraude peut entraîner des conséquences catastrophiques pour des entités telle...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Makki, Sara
Other Authors: Lyon
Language:en
Published: 2019
Subjects:
Fraude financière
Déséquilibre de classe
Score F1
Classification sensible aux coûts
Mesure de cosinus
K plus proche voisins
Apprentissage ensembliste
K-modes
Financial fraud
Class imbalance
F1 score
Cost Sensitive Classification
Cosine similarity
K-Nearest Neighbors
004
Online Access:http://www.theses.fr/2019LYSE1339/document

Internet

http://www.theses.fr/2019LYSE1339/document

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