Algorithmes d’apprentissage profonds supervisés et non-supervisés: applications et résultats théoriques

Bibliographic Details
Main Author:	Thibodeau-Laufer, Eric
Other Authors:	Bengio, Yoshua
Published:	2014
Subjects:	Apprentissage machine Matchmaking Réseaux de neurones Autoencodeurs Recommendation de contenu Architectures profondes Machine learning Neural networks Autoencoders Content recommendation Deep architectures Applied Sciences - Artificial Intelligence / Sciences appliqués et technologie - Intelligence artificielle (UMI : 0800)
Online Access:	http://hdl.handle.net/1866/10689

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spelling	ndltd-umontreal.ca-oai-papyrus.bib.umontreal.ca-1866-106892020-04-25T15:22:57Z Algorithmes d’apprentissage profonds supervisés et non-supervisés: applications et résultats théoriques Thibodeau-Laufer, Eric Bengio, Yoshua Apprentissage machine Matchmaking Réseaux de neurones Autoencodeurs Recommendation de contenu Architectures profondes Machine learning Neural networks Autoencoders Content recommendation Deep architectures Applied Sciences - Artificial Intelligence / Sciences appliqués et technologie - Intelligence artificielle (UMI : 0800) 2014-06-03T16:18:45Z NO_RESTRICTION 2014-06-03T16:18:45Z 2014-03-03 2013-09 Thèse ou mémoire / Thesis or Dissertation http://hdl.handle.net/1866/10689
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Algorithmes d’apprentissage profonds supervisés et non-supervisés: applications et résultats théoriques

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