Convergence d’un algorithme de type Metropolis pour une distribution cible bimodale

Convergence d’un algorithme de type Metropolis pour une distribution cible bimodale

Nous présentons dans ce mémoire un nouvel algorithme de type Metropolis-Hastings dans lequel la distribution instrumentale a été conçue pour l'estimation de distributions cibles bimodales. En fait, cet algorithme peut être vu comme une modification de l'algorithme Metropolis de type marche...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Lalancette, Michaël
Other Authors: Bédard, Mylène
Language:fr
Published: 2017
Subjects:
MCMC
Algorithme Metropolis de type marche aléatoire
Distribution bimodale
Convergence faible
Échelonnage optimal
Random walk Metropolis algorithm
Bimodal distribution
Weak convergence
Optimal scaling
Physical Sciences - Statistics / Sciences physiques - Statistiques (UMI : 0463)
Online Access:http://hdl.handle.net/1866/19376

Internet

http://hdl.handle.net/1866/19376

Similar Items