The multilevel critical node problem : theoretical intractability and a curriculum learning approach
Évaluer la vulnérabilité des réseaux est un enjeu de plus en plus critique. Dans ce mémoire, nous nous penchons sur une approche étudiant la défense d’infrastructures stratégiques contre des attaques malveillantes au travers de problèmes d'optimisations multiniveaux. Plus particulièrement, nous...
Main Author: | Nabli, Adel |
---|---|
Other Authors: | Carvalho, Margarida |
Language: | English |
Published: |
2021
|
Subjects: | |
Online Access: | http://hdl.handle.net/1866/24329 |
Similar Items
-
Real-Time Reinforcement Learning
by: Ramstedt, Simon
Published: (2020) -
Emerging communication between competitive agents
by: Noukhovitch, Mikhail
Published: (2021) -
Méta-enseignement : génération active d’exemples par apprentissage par renforcement
by: Larocque, Stéphanie
Published: (2021) -
Data-efficient reinforcement learning with self-predictive representations
by: Schwarzer, Max
Published: (2021) -
Deep active localization
by: Gottipati, Vijaya Sai Krishna
Published: (2019)