Механизм принятия управленческих решений на промышленных предприятиях : магистерская диссертация

• Main Authors: Лабабиди, М. Р., Lababidi, M. R.
• Other Authors: Кельчевская, Н. Р.
• Format: Dissertation
• Language: ru
• Published: б. и. 2021
• Subjects: МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ; УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ РЕШЕНИЯ; МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ; ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ; ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ; MASTER'S THESIS; MANAGEMENT DECISIONS; MATHEMATICAL AND STATISTICAL METHODS; OPERATIONS RESEARCH; DECISION-MAKING
• Online Access: http://hdl.handle.net/10995/100716

Принятие оптимального управленческого решения является одним из самых сложных обязанностей руководителей предприятия, поскольку с ростом неопределенности и количества независимых переменных решаемой проблемы, решения становятся более сложными, что требует надежных методов, помогающих менеджерам сделать более разумный выбор среди альтернативных вариантов действий. Целью магистерской диссертации является разработка теоретических и методических подходов к повышению эффективности процессов принятия управленческих решений на основе математических и статистических методов. В работе рассматривается важность использования математических и статистических методов как информационно-аналитической основы выбора и принятия оптимального решения. В качестве источников использовалась научно-исследовательская и методическая литература, и финансовая отчетность организаций в открытом доступе. В магистерской диссертации был предложен алгоритм принятия управленческих решений на промышленных предприятиях, предполагающий использование разработанного автором алгоритма принятия управленческих решений, основным элементом которого является использование математических и статистических методов как информационно-аналитической основы выбора и принятия оптимального решения, что позволяет повысить эффективность процесса принятия управленческих решений на промышленных предприятиях. === Making an optimal management decision is one of the most difficult responsibilities of enterprise managers, because with the growth of uncertainty and the number of independent variables of the problem being solved, decisions become more complex, which requires reliable methods that help managers make more reasonable choices among alternative options for action. The aim of the master's thesis is to develop theoretical and methodological approaches to improving the efficiency of management decision-making processes based on mathematical and statistical methods. The paper considers the importance of using mathematical and statistical methods as an information and analytical basis for choosing and making an optimal decision. Research and methodological literature and publicly available financial statements of organizations were used as sources. In the master's thesis, an algorithm for management decision-making at industrial enterprises was proposed, involving the use of an algorithm for management decision-making developed by the author, the main element of which is the use of mathematical and statistical methods as an information and analytical basis for choosing and making an optimal decision, which makes it possible to increase the efficiency of the management decision-making process at industrial plants.