Разработка автоматизированной системы комплексного структурно - семантического и тематического анализа естественно языковых текстов : магистерская диссертация

• Main Authors: Петрова, А. И., Petrova, A. I.
• Other Authors: Медведев М. А.
• Format: Dissertation
• Language: ru
• Published: б. и. 2020
• Subjects: МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ; РАЗРАБОТКА; АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА; СТРУКТУРНО – СЕМАНТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ; ТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ТЕКСТА; ЕСТЕСТВЕННЫЕ ЯЗЫКИ; MASTER'S THESIS; DEVELOPMENT; AUTOMATED SYSTEM; STRUCTURAL AND SEMANTIC ANALYSIS; THEMATIC TEXT ANALYSIS; LANGUAGES
• Online Access: http://hdl.handle.net/10995/93459

Актуальность темы обусловлена потребностью предприятий во внедрении, в качестве основы всех предоставляемых продуктов и услуг, автоматизированной системы комплексного структурно - семантического и тематического анализа естественно языковых текстов (русскоязычного лингвистического анализатора). Целью работы является разработка автоматизированной системы комплексного структурно - семантического и тематического анализа естественно языковых текстов, а именно эффективного русскоязычного лингвистического анализатора, способного безошибочно определять части речи слов и их морфологические характеристики, так как на момент создания компании Privacy Safeguard Co таковые отсутствовали на рынке. Результаты работы – практическим результатом работы стала разработанная автоматизированная система комплексного структурно - семантического и тематического анализа естественно языковых текстов (русскоязычный лингвистического анализатора). === The relevance of the topic is due to the need for enterprises to implement, as the basis for all provided products and services, an automated system for complex structural - semantic and thematic analysis of natural language texts (Russian-language linguistic analyzer). The aim of the work is to develop an automated system for complex structural, semantic and thematic analysis of natural language texts, namely, an effective Russian-language linguistic analyzer capable of accurately determining the parts of speech of words and their morphological characteristics, since at the time of the creation of Privacy Safeguard Co there were none on the market. Results of the work - the practical result of the work was the developed automated system for complex structural - semantic and thematic analysis of natural language texts (Russian-language linguistic analyzer).