Évaluation des algorithmes d'extraction de contours dans des images à niveaux de gris

Un problème auquel se trouvent souvent confrontés les concepteurs de systèmes de vision est le choix du détecteur de contours à utiliser dans l'application envisagée. Cette sélection des détecteurs passe nécessairement par leur évaluation en vue de définir l'influence des caractéristiques...

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Bibliographic Details
Main Author: Nguyen, Tan Bao
Other Authors: Ziou, Djemel
Language:French
Published: Université de Sherbrooke 1998
Online Access:http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/4444
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spelling ndltd-usherbrooke.ca-oai-savoirs.usherbrooke.ca-11143-44442016-04-07T05:24:25Z Évaluation des algorithmes d'extraction de contours dans des images à niveaux de gris Nguyen, Tan Bao Ziou, Djemel Un problème auquel se trouvent souvent confrontés les concepteurs de systèmes de vision est le choix du détecteur de contours à utiliser dans l'application envisagée. Cette sélection des détecteurs passe nécessairement par leur évaluation en vue de définir l'influence des caractéristiques de l'image et des propriétés du détecteur sur les performances de ce dernier. Ce mémoire présente deux nouvelles méthodes d'évaluation des détecteurs de contours. La première, dite non contextuelle, concerne l'évaluation des performances des détecteurs en termes d'erreurs de détection. La deuxième méthode, dite contextuelle, concerne l'évaluation des performances des détecteurs dans une application précise, qui est la compression d'images. 1998 Mémoire 0612569489 http://savoirs.usherbrooke.ca/handle/11143/4444 fre © Tan Bao Nguyen Université de Sherbrooke
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description Un problème auquel se trouvent souvent confrontés les concepteurs de systèmes de vision est le choix du détecteur de contours à utiliser dans l'application envisagée. Cette sélection des détecteurs passe nécessairement par leur évaluation en vue de définir l'influence des caractéristiques de l'image et des propriétés du détecteur sur les performances de ce dernier. Ce mémoire présente deux nouvelles méthodes d'évaluation des détecteurs de contours. La première, dite non contextuelle, concerne l'évaluation des performances des détecteurs en termes d'erreurs de détection. La deuxième méthode, dite contextuelle, concerne l'évaluation des performances des détecteurs dans une application précise, qui est la compression d'images.
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