Uma sistemática para a identificação, análise qualitativa e análise quantitativa dos riscos em projetos.

• Main Author: Pedroso, Luiz Henrique Tadeu Ribeiro
• Other Authors: Andrade, Bernardo Luís Rodrigues de
• Format: Others
• Language: pt
• Published: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP 2007
• Subjects: Análise de decisão; Decision's analysis; Gerenciamento de riscos; Monte-Carlo's simulation; Project risks; Riscos em projetos; Risk management; Simulação de Monte-Carlo
• Online Access: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3135/tde-03082007-174606/

Identificar o maior número possível de riscos nos projetos, priorizá-los e quantificar seus impactos, são os processos centrais para o um bom gerenciamento dos riscos nos projetos. A execução destes processos permite determinar o nível de confiança que existe para se atingir os objetivos do projeto. Sendo assim o resultado deste trabalho foi apresentar uma sistemática visando medir o nível de confiança nas várias decisões que são tomadas durante a vida do projeto e também uma sistemática abrangente de identificação, análise qualitativa (priorização) e análise quantitativa dos riscos. Como principal ferramenta nestas sistemáticas utilizou-se a Simulação de Monte-Carlo para determinar o nível de confiança nas decisões tomadas. Estas sistemáticas foram testadas em várias empresas dos setores de Informática, Petroquímica e Bens de Capital, sendo que alguns destes modelos foram utilizados para demonstrar sua aplicação. Um dos resultados importantes obtidos foi a determinação do valor do fundo de contingência para os projetos de bens de capital que estão sujeitos à auditoria do IPA-Independent Project Analysis. === To identify the largest possible number of risks in the projects, to prioritize and quantify their impact on project\'s objectives, play a key processes for a risk management success. The execution of these processes will allow to measure the confidence level to reach the project´s objectives. As a result of this work was developed a systematic to measure the confidence level of decisions that are taken during project life-cycle and also developed a systematic including identification, qualitative analysis (ranking) and quantitative analysis of the risks. The main tool for these systematic is Monte-Carlo\'s Simulation to determine the confidence level in the decisions takings. These systematic were tested in several companies in the sectors of Computer Science, Petroleum and Capital\'s Asset whose models were used to demonstrate its application. One of the important results obtained with these systematic was the determination of the contingency fund to the projects that are audited by IPA-Independent Project Analysis.