Técnicas de aprendizado de máquina aplicadas à classificação de estudantes a partir de estilos de aprendizagem

Técnicas de aprendizado de máquina aplicadas à classificação de estudantes a partir de estilos de aprendizagem

Com efeito, diversos estudos nas áreas de psicologia cognitiva e pedagogia apontam que cada indivíduo possui diferentes maneiras de captar, processar, analisar e organizar informações durante o processo de aprendizado, o que fundamenta o conceito de Estilos de Aprendizagem (EA). Em vista disso, dive...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Ferreira, Lucas Daniel
Other Authors: Rodrigues Junior, José Fernando
Format: Others
Language:pt
Published: Biblioteca Digitais de Teses e Dissertações da USP 2018
Subjects:
Adaptative learning
Adaptive educational systems
Aprendizado de máquina
Aprendizagem adaptativa
Estilos de aprendizagem
Felder-Silverman
Learning styles
Machine learning
Sistemas educacionais adaptativos
Online Access:http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24102018-151910/

Internet

http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-24102018-151910/

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