Efeitos da transformação de uma variável com distribuição normal em sua inversa sobre os parâmetros de sua distribuição usando técnicas de Monte Carlo Effects of transforming a normally distributed variable into its inverse on parameters of the distribution using Monte Carlo techniques

Efeitos da transformação de uma variável com distribuição normal em sua inversa sobre os parâmetros de sua distribuição usando técnicas de Monte Carlo Effects of transforming a normally distributed variable into its inverse on parameters of the distribution using Monte Carlo techniques

Foram realizados quatro estudos de simulação para verificar a distribuição de inversas de variáveis com distribuição normal, em função de diferentes variâncias, médias, pontos de truncamentos e tamanhos amostrais. As variáveis simuladas foram GMD, com distribuição normal, representando o ganho médio...

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Bibliographic Details
Main Authors: Mirella Leme Franco Geraldini Sirol, Janaina Conte Hadlich, Liliane Suguisawa, André Rodrigues Abrahão, Sâmia Ramos Haddad, Henrique Nunes de Oliveira
Format: Article
Language:English
Published: Sociedade Brasileira de Zootecnia 2006-06-01
Series:Revista Brasileira de Zootecnia
Subjects:
bovinos de corte
critérios de seleção
inferência bayesiana
ganho de peso médio diário
beef cattle
selection criteria
bayesian inference
average daily gain
Online Access:http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1516-35982006000400013

Internet

http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1516-35982006000400013

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