Mejorando el comportamiento de ensambles basados en boosting, bagging y random forest mediante Soft computing
En este trabajo, aplicamos el soft computing a los ensambles basados en boosting, bagging y random forest que usan como clasificador base un árbol de decisión. Definimos varios métodos de combinación para proporcionar la decisión final de estos ensambles. Al introducir el soft computing en los ensam...
Main Authors: | , , |
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Format: | Article |
Language: | Spanish |
Published: |
International Institute of Informatics and Cybernetics
2010-06-01
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Series: | Revista de Sistemas, Cibernética e Informática |
Subjects: | |
Online Access: | http://www.iiisci.org/journal/CV$/risci/pdfs/MJ488BW.pdf
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