Mejorando el comportamiento de ensambles basados en boosting, bagging y random forest mediante Soft computing
En este trabajo, aplicamos el soft computing a los ensambles basados en boosting, bagging y random forest que usan como clasificador base un árbol de decisión. Definimos varios métodos de combinación para proporcionar la decisión final de estos ensambles. Al introducir el soft computing en los ensam...
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International Institute of Informatics and Cybernetics
2010-06-01
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Series: | Revista de Sistemas, Cibernética e Informática |
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doaj-03f3c169d5cc4087ae110343d3dccfd12020-11-24T22:22:33ZspaInternational Institute of Informatics and CyberneticsRevista de Sistemas, Cibernética e Informática1690-86272010-06-01712532Mejorando el comportamiento de ensambles basados en boosting, bagging y random forest mediante Soft computingJosé M. CadenasM. Carmen GarridoRamón A. Díaz-ValladaresEn este trabajo, aplicamos el soft computing a los ensambles basados en boosting, bagging y random forest que usan como clasificador base un árbol de decisión. Definimos varios métodos de combinación para proporcionar la decisión final de estos ensambles. Al introducir el soft computing en los ensambles basados en árboles de decisión pretendemos aprovechar la mejora que proporcionan las técnicas basadas en ensambles con respecto a los clasificadores individuales, incrementar la robustez al ruido y permitir el tratamiento de incertidumbre.http://www.iiisci.org/journal/CV$/risci/pdfs/MJ488BW.pdf Método De CombinaciónensambleSoft ComputingÁrbol De Decisión Fuzzy |
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En este trabajo, aplicamos el soft computing a los ensambles basados en boosting, bagging y random forest que usan como clasificador base un árbol de decisión. Definimos varios métodos de combinación para proporcionar la decisión final de estos ensambles. Al introducir el soft computing en los ensambles basados en árboles de decisión pretendemos aprovechar la mejora que proporcionan las técnicas basadas en ensambles con respecto a los clasificadores individuales, incrementar la robustez al ruido y permitir el tratamiento de incertidumbre. |
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