Mejorando el comportamiento de ensambles basados en boosting, bagging y random forest mediante Soft computing

En este trabajo, aplicamos el soft computing a los ensambles basados en boosting, bagging y random forest que usan como clasificador base un árbol de decisión. Definimos varios métodos de combinación para proporcionar la decisión final de estos ensambles. Al introducir el soft computing en los ensam...

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Bibliographic Details
Main Authors: José M. Cadenas, M. Carmen Garrido, Ramón A. Díaz-Valladares
Format: Article
Language:Spanish
Published: International Institute of Informatics and Cybernetics 2010-06-01
Series:Revista de Sistemas, Cibernética e Informática
Subjects:
Online Access:http://www.iiisci.org/journal/CV$/risci/pdfs/MJ488BW.pdf

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