مدلسازی نوسان‌های ماهانۀ آب زیرزمینی به وسیلۀ تبدیل موجک و شبکۀ عصبی پویا
مدلسازی نوسان‌های زمانی آب زیرزمینی، در مدیریت حوزههای آبریز و ایجاد تعادل در عرضه و تقاضای آب اهمیت زیادی دارد. در سالهای اخیر استفاده از تحلیل موجک برای تجزیۀ سریهای زمانی و ترکیب آن با شبکههای عصبی به‌صورت گستردهای در مدلسازی پدیدههای هیدرولوژیکی به‌کار رفته است. در این تحقیق، توانایی مد...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | fas |
| Published: |
University of Tehran, College of Aburaihan
2014-04-01
|
| Series: | مدیریت آب و آبیاری |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jwim.ut.ac.ir/article_51639_e1a8b61c75d2a1a405ba4f7962c15feb.pdf |