Modelo de previsão hidrológica utilizando redes neurais artificiais: um estudo de caso na bacia do Rio Xingu – Altamira-PA

O conhecimento acerca da amplitude do transbordamento dos leitos fluviais é extremamente necessário para determinação de áreas de risco. A cidade de Altamira-PA, localizada às margens do rio Xingu, vem sofrendo com casos extremos de cheias que tendem a provocar inundações, resultando em severos prej...

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Bibliographic Details
Main Authors: Arilson Galdino da Silva, Adriana Rosa Garcez Castro, Alen Costa Vieira
Format: Article
Language:English
Published: Universidade de Passo Fundo (UPF) 2018-10-01
Series:Revista Brasileira de Computação Aplicada
Subjects:
Online Access:http://seer.upf.br/index.php/rbca/article/view/8779