Determination of the influence of the variation of reducing and non-reducing sugars on coffee quality with use of artificial neural network Determinação da influência da variação de açúcar redutor e não redutor na qualidade da bebida do café com utilização de rede neural artificial

Determination of the influence of the variation of reducing and non-reducing sugars on coffee quality with use of artificial neural network Determinação da influência da variação de açúcar redutor e não redutor na qualidade da bebida do café com utilização de rede neural artificial

The present study aimed at evaluating the use of Artificial Neural Network to correlate the values resulting from chemical analyses of samples of coffee with the values of their sensory analyses. The coffee samples used were from the Coffea arabica L., cultivars Acaiá do Cerrado, Topázio, Acaiá 474-...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: José A. T. Messias, Evandro de C. Melo, Adílio F. de Lacerda Filho, José L. Braga, Paulo R. Cecon
Format: Article
Language:English
Published: Sociedade Brasileira de Engenharia Agrícola 2012-04-01
Series:Engenharia Agrícola
Subjects:
qualidade de café
análises químicas
classificação
sistemas de computação
coffee quality
chemical analysis
classification
computer systems
Online Access:http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162012000200015

Internet

http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-69162012000200015

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